風電場風速及發(fā)電功率的概率預測研究.pdf

1、隨著能源問題和環(huán)境問題的日益嚴峻，世界各國競相大力發(fā)展可再生能源。風力發(fā)電憑借其綠色環(huán)保、資源豐富、容易開發(fā)、性價比逐步提高等優(yōu)勢得到了世界各國的廣泛重視，是目前世界上發(fā)展得最快的可再生能源。風力發(fā)電在電網(wǎng)中的比重不斷提高，大型風力發(fā)電場的容量少則幾十兆瓦，多則可以達到上百兆瓦。但是與其他常規(guī)的火電廠、水電廠不同，風電場的輸出功率不斷波動，在電網(wǎng)中運行勢必會對電網(wǎng)產(chǎn)生一系列影響，因此非常有必要對風電場在電網(wǎng)中的行為特性以及接入電網(wǎng)后產(chǎn)生

2、的影響進行全面的研究。目前，國內(nèi)外對于風力發(fā)電各種課題的研究越來越深入和廣泛，但其中關于風電場風速和發(fā)電功率預測的研究還達不到令人滿意的程度，而且在我國基本還沒有做過這方面的研究工作，本文將對這一領域進行研究和探討。
　　本文首先介紹了這一課題的國外研究現(xiàn)狀，并且闡明了時間序列法、神經(jīng)網(wǎng)絡法等現(xiàn)有主要方法的基本原理在這一領域內(nèi)的應用。其次，在對比了上述諸多方法之后，引入一種新的方法——最小二乘支持向量機法來預測風速的值。運用該方法

3、建立風速預測模型，以Matlab最小二乘支持向量機工具箱toolbox LS－SVM lab為平臺，實現(xiàn)風速的預測。并且運用了滾動式權值，使網(wǎng)絡能夠反應風速的最新變化規(guī)律。經(jīng)試驗表明，所建立的模型具有一定的實用價值。
　　本文引入了v－支持向量機法，建立了風速的概率預測模型，能夠對風速進行概率預測，給出的是一個帶有置信度的風速區(qū)間。而且無需事先對預測偏差的概率分布進行假定，就可以同時給出較為可信的置信區(qū)間估計。在目前風速預測精度不