基于D-optimal試驗設(shè)計的logit模型標定精度研究.pdf

1、離散選擇模型，如多項logit模型(Multinomial Logit，MNL)、巢式logit模型(NestedLogit，NL)和混合logit模型(mixed MNL，MMNL)被廣泛應(yīng)用于交通領(lǐng)域，主要有交通需求量預(yù)測、交通政策評價、交通服務(wù)效益評價等。用于模型標定的數(shù)據(jù)是保證模型精度的關(guān)鍵，有效的問卷試驗設(shè)計方法能夠使收集的數(shù)據(jù)信息最大化，并能得到更可靠的參數(shù)估計。D-optimal試驗設(shè)計法的目標是使模型漸進協(xié)方差矩陣行列式

2、的值最小，本質(zhì)是使模型參數(shù)的標準誤差最小。為了驗證新方法對模型標定精度的有效性，主要是與應(yīng)用廣泛的正交試驗設(shè)計作對比。
　　以成都到龍泉片區(qū)交通通道為研究對象，在假設(shè)通道中開通地鐵的情景下，采用意愿調(diào)查法，分別利用D-optimal試驗設(shè)計和正交試驗設(shè)計方法進行問卷設(shè)計，然后采集出行者的出行偏好數(shù)據(jù)。選擇費用、到乘車站點時間、候車時間、車內(nèi)時間、下車到目的地時間等變量作為效用變量，建立多項logit模型，結(jié)合意愿調(diào)查數(shù)據(jù)對模型進行

3、求解，把基于兩種試驗設(shè)計法的模型結(jié)果作對比分析。結(jié)果顯示，D-optimal試驗設(shè)計相對正交試驗設(shè)計在屬性水平組合數(shù)方面更具有靈活性，可根據(jù)需要設(shè)置組合數(shù)。并且無論在大樣本還是小樣本的情況下，基于D-optimal試驗設(shè)計法得到的參數(shù)估計標準差都小于正交試驗設(shè)計法，說明基于D-optimal試驗設(shè)計法在保證模型參數(shù)估計精度上要優(yōu)于正交試驗設(shè)，尤其在樣本量較小的情況下體現(xiàn)尤為明顯，這表明在樣本量較小的情況下，D-optimal試驗設(shè)計法更