城市交通區(qū)域協(xié)調(diào)控制的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著城市化進(jìn)程的不斷加快，汽車保有量迅猛增長(zhǎng)，交通擁堵變得日益嚴(yán)峻。僅依賴道路基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)解決交通擁堵問(wèn)題是不現(xiàn)實(shí)的，智能交通系統(tǒng)是有效緩解城市交通日益增長(zhǎng)的壓力的有效途徑和發(fā)展方向。城市交通區(qū)域協(xié)調(diào)控制是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分，本文對(duì)區(qū)域協(xié)調(diào)控制進(jìn)行了深入的研究，主要工作包括：
　　 1、單交叉口信號(hào)的優(yōu)化控制。建立了基于HCM2000延誤模型公式基礎(chǔ)上的單交叉口交通信號(hào)控制方案的優(yōu)化配時(shí)模型，以交叉口平均延誤最小為優(yōu)化

2、目標(biāo)，采用粒子群優(yōu)化算法(PSO：Particle Swarm Optimization)對(duì)單交叉口的信號(hào)配時(shí)方案進(jìn)行優(yōu)化，以為區(qū)域協(xié)調(diào)控制奠定基礎(chǔ)。
　　 2、在單交叉口延誤最小的優(yōu)化基礎(chǔ)上，提出了一種交通區(qū)域協(xié)調(diào)的模糊控制方法，針對(duì)各交叉口的排隊(duì)長(zhǎng)度和相鄰交叉口之間路段的飽和度建立模糊規(guī)則，對(duì)各個(gè)交叉口的相位綠燈時(shí)間進(jìn)行調(diào)整，以避免交通區(qū)域的擁塞。
　　 3、采用本文所提算法分別對(duì)典型的四交叉口路網(wǎng)和五交叉口路網(wǎng)進(jìn)行