基于ARM9的疲勞駕駛檢測系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著生活節(jié)奏的加快，交通肇事越來越多，駕駛員疲勞駕駛已經(jīng)成為引發(fā)交通事故的主要因素之一。一直以來，人們努力嘗試運用科技手段尋找解決交通事故的方法。安全輔助駕駛技術作為智能交通系統(tǒng)的關鍵技術日益受到人們的關注，其中駕駛員疲勞檢測技術對降低交通事故率有著重要的作用。本文研究的駕駛員疲勞檢測系統(tǒng)采用機器視覺手段對駕駛員疲勞時眼睛的運動狀態(tài)進行實時檢測，機器視覺在實時性、準確性、實用性及經(jīng)濟性等方面比其他檢測方法有更大的優(yōu)勢，拓展了疲勞駕駛檢測

2、技術的涵蓋范圍。而機器視覺手段的實現(xiàn)離不開圖像識別系統(tǒng)的發(fā)展。當今圖像識別系統(tǒng)的應用領域越來越廣泛，從工業(yè)智能檢測到汽車無人駕駛乃至太空探索都應用到了圖像識別系統(tǒng)。圖像識別系統(tǒng)主要包括兩大部分：硬件組成的前端圖像采集系統(tǒng)和軟件組成的識別算法。隨著嵌入式系統(tǒng)技術的發(fā)展越來越成熟，ARM-Linux操作系統(tǒng)作為嵌入式操作系統(tǒng)的一種，其源代碼的開放性，系統(tǒng)的通用性以及可擴展性決定了它在車載嵌入式系統(tǒng)中具有絕對的優(yōu)勢?；贑MOS(Comple

3、mentary Metal Oxide Semiconductor)圖像傳感器技術的USB攝像頭，雖然在圖像分辨率上有所不足，但是其市場占有率非常高，并且結(jié)合日益豐富功能的ARM-Linux內(nèi)核所支持的Camera硬件驅(qū)動和Videofor Linux視頻捕獲接口函數(shù)，能夠簡易而快捷的實現(xiàn)現(xiàn)場圖像采集的功能，以便為圖像識別算法研究人員提供實時的現(xiàn)場圖像數(shù)據(jù)。
　　 本文在OpenCV(Open Source Computer V