基于紅外視頻的疲勞駕駛檢測系統(tǒng)研究.pdf

1、長時間連續(xù)的工作，導致駕駛員的視覺神經(jīng)高度緊張，容易出現(xiàn)疲勞狀態(tài)。在駕駛過程中，如果駕駛員疲勞了，神經(jīng)則容易失去警惕，然而駕駛員短暫的失誤就可能引起重大的災難。由此可見，研究疲勞駕駛檢測系統(tǒng)非常重要。根據(jù)目前官網(wǎng)上公布的全國交通事故數(shù)據(jù)統(tǒng)計，每年全國涉及人員傷亡的交通事故約20萬起，且疲勞駕駛是造成交通事故的主要因素。其中，在交通事故統(tǒng)計中表明，31％發(fā)生交通事故的貨運卡車駕駛員直接死亡，而58%的貨運卡車安全事故是由于駕駛員疲勞駕駛引

2、起的。因此，針對疲勞駕駛檢測裝置的研究有著重要的意義與實際應用價值。近幾年，疲勞駕駛檢測已成為機器視覺應用中的熱點研究問題，尤其針對夜間圖像的研究日益增多。
　　本文首先介紹了本課題的研究背景、意義以及目前國內(nèi)外學者針對疲勞檢測的研究現(xiàn)狀。然后針對疲勞駕駛檢測的要求，設計了一種基于TMS320DM6437視頻開發(fā)平臺的駕駛員疲勞駕駛檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)是通過采集駕駛員紅外視頻圖像，先對其進行圖像去噪處理；其次是采用基于膚色模型的Ada

3、Boost算法的人臉檢測方法，進行人臉檢測；并根據(jù)積分投影法結(jié)合AdaBoost算法對人臉區(qū)域進行人眼定位；然后采用改進的Mean-Shift算法對眼睛進行實時跟蹤，并對眼睛特征進行提取；同時，結(jié)合疲勞狀態(tài)的判定標準，判斷駕駛員眼睛的不同狀態(tài)：完全睜開，完全閉合或者半睜半閉。最后，報警系統(tǒng)會在檢測到駕駛員疲勞狀態(tài)時，及時提醒駕駛員。
　　該疲勞駕駛檢測系統(tǒng)包含圖像采集、圖像處理、疲勞判斷和報警系統(tǒng)模塊。利用紅外照明的CCD攝像機采