基于強相關子網(wǎng)的交通癱瘓預警系統(tǒng)研究與設計.pdf

1、隨著我國城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展以及人民生活水平的顯著提高，各線城市的人口和私家車總量大幅增長，城市道路發(fā)展速度遠遠低于日益增長的需求，由此在全國各城市出現(xiàn)了不同程度的交通擁堵問題。交通擁堵制約城市發(fā)展，影響城市居民出行生活，一直以來是城市管理的重點與難點。為解決城市交通擁堵問題，智慧交通理念率先在西方提出；近些年來，該理論在我國及全球部分大城市得到實踐與發(fā)展?；诟榆嘒PS數(shù)據(jù)，進行城市交通擁堵問題研究，是目前智能交通的主要研究方向之一。<

2、br>　　針對復雜的城市交通擁堵問題，新型交通狀態(tài)轉(zhuǎn)移模型被提出，在該模型中，交通擁堵被細分為交通堵塞與交通癱瘓，該模型描述了交通狀態(tài)在暢行、堵塞和癱瘓三者間的轉(zhuǎn)移模式。在新型交通狀態(tài)轉(zhuǎn)移模型的基礎上，提出了一種基于強相關子網(wǎng)的交通癱瘓預警系統(tǒng)。該系統(tǒng)首先對浮動車GPS數(shù)據(jù)進行地圖匹配，實現(xiàn)浮動車原始GPS點軌跡到路段軌跡的轉(zhuǎn)換；然后基于浮動車的路段軌跡，挖掘城市道路網(wǎng)絡中的Top-k頻繁路段，并在選中的Top-k頻繁路段上進行強相關子

3、網(wǎng)挖掘；最后，以浮動車行程速度為參數(shù)，將興趣路段上的持續(xù)低速現(xiàn)象視作交通異常發(fā)生的狀態(tài)，監(jiān)視各強相關子網(wǎng)上是否有交通異常發(fā)生，當有交通異常發(fā)生時，發(fā)出交通癱瘓預警。
　　系統(tǒng)使用了GPS點地圖匹配、強相關子網(wǎng)挖掘和交通異常識別關鍵技術。對強相關子網(wǎng)挖掘參數(shù)進行了實驗分析，結(jié)果表明低采樣頻率GPS數(shù)據(jù)，會導致在挖掘強相關子網(wǎng)過程中，路段之間相關性度量結(jié)果偏低；利用VISSIM仿真平臺進行模擬實驗，表明當城市道路上發(fā)生交通異常事件后，