神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的bp算法實(shí)驗(yàn)報告

1、計算智能基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)報告 計算智能基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)報告實(shí)驗(yàn)名稱： 實(shí)驗(yàn)名稱：BP BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)驗(yàn) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)驗(yàn)班級名稱： 班級名稱：341521 341521 班專 業(yè)：探測制導(dǎo)與控制技術(shù) 業(yè)：探測制導(dǎo)與控制技術(shù)姓 名：張浩鵬 名：張浩鵬學(xué) 號： 號：34152107 34152107，1tt jt j tjl V b ??? ? ? ? ( ) 1,2, , t t c f l t q ? ? ?5) 計算輸出層各單

2、元的一般化誤差；( ) (1 ) 1,2, , k kt t tt t t d y c c c t q ? ? ? ? ? ?6) 計算中間層各單元的一般化誤差；1[ ] (1 ) 1,2, ,qk kj t jt j jte d V b b j p?? ? ? ? ? ? ?7) 修正中間層至輸出層連接權(quán)值和輸出層各單元閾值；( 1) ( ) kjt jt t j V iter V iter d b ? ? ? ? ? ?( 1) (

3、 ) kt t t iter iter d ? ? ? ? ? ? ?8) 修正輸入層至中間層連接權(quán)值和中間層各單元閾值；( 1) ( ) k kij ij j i W iter W iter e a ? ? ? ? ? ?( 1) ( ) kj j j iter iter e ? ? ? ? ? ? ?9) 隨機(jī)選取下一個學(xué)習(xí)模式對提供給網(wǎng)絡(luò)，返回步驟 3） ，直至全部 m 個模式訓(xùn)練完畢；10) 重新從 m 個學(xué)習(xí)模式對中隨機(jī)選取一

4、個模式對，返回步驟 3） ，直至網(wǎng)絡(luò)全局誤差函數(shù) E 小于預(yù)先設(shè)定的一個極小值，即網(wǎng)絡(luò)收斂；或者，當(dāng)訓(xùn)練次數(shù)大于預(yù)先設(shè)定值，強(qiáng)制網(wǎng)絡(luò)停止學(xué)習(xí)(網(wǎng)絡(luò)可能無法收斂)。11) 結(jié)束學(xué)習(xí)。四、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容和分析1．實(shí)驗(yàn)時建立三層 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，輸入節(jié)點(diǎn) 2 個，隱含層節(jié)點(diǎn) 2 個，輸出 節(jié)點(diǎn) 1 個，輸入訓(xùn)練樣本如下表：輸入值 輸出0.0 0.0 0.00.0 1.0 1.01.0 0.0 1.01.0 1.0 0.0學(xué)習(xí)因子分別為 0.5 和