基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的盲均衡算法.pdf

1、碼間干擾被認(rèn)為是在無線通信領(lǐng)域中高速傳輸數(shù)據(jù)時(shí)的主要障礙，為了克服其引起的信號失真，在通信系統(tǒng)中常常使用信道均衡技術(shù)。傳統(tǒng)均衡克服碼間干擾的方法是發(fā)送訓(xùn)練序列，盲均衡具有無需訓(xùn)練序列的優(yōu)良特性。其中基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的盲均衡算法具有收斂速度快、誤碼率低等優(yōu)點(diǎn)，對處理一些復(fù)雜的非線性問題特別有效，已成為均衡技術(shù)發(fā)展的新亮點(diǎn)。
　　 本文首先對盲均衡技術(shù)的基本原理及發(fā)展進(jìn)行了闡述，介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念與發(fā)展，以及原有的各種盲均衡算法的

2、優(yōu)缺點(diǎn)，接著主要研究BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的盲均衡算法。在分析了三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)以及以傳統(tǒng)的恒模算法(CMA)函數(shù)作為代價(jià)函數(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)后，將恢復(fù)信號與判決信號的誤差函數(shù)引入到調(diào)節(jié)系統(tǒng)權(quán)值的函數(shù)中，進(jìn)一步提高了權(quán)值調(diào)節(jié)的精確度，改善了系統(tǒng)的整體性能。利用BPSK與4PAM作為發(fā)送序列進(jìn)行計(jì)算機(jī)仿真，實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證誤差函數(shù)的引入在收斂速度，穩(wěn)態(tài)剩余誤差以及誤碼率等性能上確實(shí)有所提高，但是不盡人意。于是本文在以上的基礎(chǔ)上引入了動量項(xiàng)因子，使得以往每次權(quán)