基于HOG和SVM的人體識別技術(shù)在交通樞紐綜合體的應(yīng)用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著我國經(jīng)濟的迅速發(fā)展，城市化的速度也在加快，城市的交通也隨之得到了飛速發(fā)展，越來越多的大型交通樞紐綜合體涌現(xiàn)出來。運動人體目標(biāo)的檢測識別是當(dāng)前圖像處理和計算機視覺領(lǐng)域研究的熱點之一，廣泛的應(yīng)用于很多領(lǐng)域。
　　 本論文的主要目的是解決交通樞紐綜合體的人體目標(biāo)識別，致力于研究適合交通樞紐綜合體的人體檢測算法，并建立智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)。通過分析交通樞紐綜合體的監(jiān)控特點和行人特征，本文提出采用基于梯度方向直方圖(Histogram o

2、f Oriented Gradients)的人員識別算。為了提高精確度，加入了人體的形體特征。并以南京南站為視頻采集點，通過拍攝人員視頻和采集各個典型場景的監(jiān)控視頻，建立了交通樞紐綜合體的人體樣本庫。通過采集共得到正樣本1000多個人體樣本，負樣本458個非人體樣本。正樣本包括了常見的人體姿態(tài)（靜止、步行、跑步、彎腰、抱小孩、攜帶行李）。負樣本包括交通樞紐里面的與人體無關(guān)的物體，包括行李、扶梯、影子、車子等物體。
　　 主要算法

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