群體性沖突極端化的脆弱性研究

1、 碩士學(xué)位論文 碩士學(xué)位論文 群體性 群體性沖突極端化的脆弱性 沖突極端化的脆弱性研究 研究 劉 丹 學(xué) 科 門 類： 類： 管 理 學(xué) 學(xué) 科 名 稱： 稱： 技術(shù)經(jīng)濟(jì)及管理 技術(shù)經(jīng)濟(jì)及管理 指 導(dǎo) 教 師： 師： 熊國(guó)強(qiáng) 熊國(guó)強(qiáng) 教授 教授 申 請(qǐng) 日 期： 期： 201 2017.0 .06 分類號(hào) UDC 密 級(jí) 學(xué) 號(hào) 2140520

2、084 摘要 1 論文題目： 論文題目：群體性沖突極端化的脆弱性研究 群體性沖突極端化的脆弱性研究 學(xué)科 學(xué)科名稱 名稱：技術(shù)經(jīng)濟(jì)及管理 技術(shù)經(jīng)濟(jì)及管理 研 究 生： 生：劉丹 劉丹 簽 名： 名： 指導(dǎo)教師： 指導(dǎo)教師：熊國(guó)強(qiáng) 熊國(guó)強(qiáng) 教授 教授 簽 名： 名： 摘 要 近年來(lái)，我國(guó)群體性沖突呈現(xiàn)出誘因小，群眾情緒燃點(diǎn)低，事件演化升級(jí)快的新趨勢(shì)，且多數(shù)最

3、終演化為打砸搶燒的極端化群體性沖突，給政府應(yīng)急管理造成非常大的挑戰(zhàn)。本文研究群體性事件在脆弱性激發(fā)因素作用下無(wú)法保持平和狀態(tài)，向極端化打砸搶燒狀態(tài)演化的脆弱性激發(fā)機(jī)理，為政府的應(yīng)急管理提供理論支撐。 本文以群體性沖突為背景，以文獻(xiàn)研究、案例分析法、灰色關(guān)聯(lián)分析法、隨機(jī)突變、演化博弈論為研究工具， 采用實(shí)證與模型相結(jié)合的方法， 研究群體性沖突極端化的脆弱性激發(fā)機(jī)理。首先，分析新形勢(shì)下群體性沖突極端化的現(xiàn)狀、存在問題及原因。然后，通過精讀文

4、獻(xiàn)并梳理 33 個(gè)典型案例，分析并辨識(shí)出 7 個(gè)關(guān)鍵脆弱性激發(fā)因素。接著，借助隨機(jī)突變理論和演化博弈論， 分別從行為演化不連續(xù)和連續(xù)的雙重視角， 展開對(duì)群體性沖突極端化的脆弱性激發(fā)機(jī)理研究。 a.考慮關(guān)鍵脆弱性激發(fā)因素建立參與者行為演化的突變模型， 通過拓?fù)渥儞Q及數(shù)理解析發(fā)現(xiàn)行為突變的臨界區(qū)域。 研究結(jié)果表明： 當(dāng)行為狀態(tài)在臨界區(qū)域邊界時(shí)， 參數(shù)的微小變化將使得參與者的行為發(fā)生結(jié)構(gòu)性突跳， 政府應(yīng)該實(shí)時(shí)關(guān)注參與者的行為狀態(tài)， 對(duì)其心理和

5、行為進(jìn)行疏通引導(dǎo)； 當(dāng)行為狀態(tài)在分歧區(qū)域時(shí)， 會(huì)受偶發(fā)因素干擾產(chǎn)生擾動(dòng)性突跳，政府應(yīng)重點(diǎn)控制偶發(fā)事件對(duì)整個(gè)群體性事件的影響。b.分別建立“地方政府-參與者”兩方、以及“地方政府-網(wǎng)媒-參與者”三方博弈模型，全面研究群體性沖突極端化過程中地方政府、 參與者、 網(wǎng)媒等各方的行為互動(dòng)作用機(jī)制。 研究結(jié)果表明： 極端抗?fàn)幩@得的額外收益、 抗?fàn)幊杀疽约暗胤秸畱土P強(qiáng)度， 是影響參與者博弈行為決策的主要因素； 存在兩個(gè)演化穩(wěn)定點(diǎn)的特定情景下， 三

6、方演化博弈呈現(xiàn)出“初值敏感”特性， 初始的參與者參與沖突比例較低時(shí)， 網(wǎng)媒的阻滯策略可以牽制參與者參與群體性沖突， 防止系統(tǒng)脆弱性激發(fā)； 初始的參與者參與群體性沖突比例較高時(shí)， 參與者參與可導(dǎo)致網(wǎng)媒選擇推動(dòng)策略，激發(fā)系統(tǒng)脆弱性；找出了網(wǎng)媒推動(dòng)、參與者參與策略的最優(yōu)概率，同時(shí)為避免行為選擇向脆弱性被激發(fā)的極端化方向演化， 提出減小最優(yōu)概率的相關(guān)措施。 最后， 綜合前文的研究成果， 畫出群體性沖突極端化的脆弱性演化路徑圖， 在此基礎(chǔ)上提出可