混合題型cat選題策略的研究

1、分 類 號(hào) ： B84 密 級(jí)： 無(wú) 學(xué)校代碼： 10414 學(xué) 號(hào)： 2013010286 碩士研究生學(xué)位論文 碩士研究生學(xué)位論文 混合題型 混合題型 CAT CAT 選題策略的研究 選題策略的研究 Research on Mixed item type CAT ISS 徐莉 徐莉 院 所：心理學(xué)院

2、 導(dǎo)師姓名：羅照盛 學(xué)科專業(yè)：基礎(chǔ)心理學(xué) 研究方向：心理統(tǒng)計(jì)與測(cè)量 二○一六年 六月 I 摘 要 計(jì)算機(jī)自適應(yīng)測(cè)驗(yàn)（CAT）選題策略的研究很多，近年來(lái)，尤其是中國(guó)的學(xué)者， 已經(jīng)注意到多級(jí)計(jì)分項(xiàng)目在測(cè)驗(yàn)中的應(yīng)用之廣泛， 對(duì)其選題策略的研究也更是成為熱點(diǎn)，但是既有 1、0 計(jì)分又有多種等級(jí)計(jì)分的混合題型選題策略的研究幾乎空白。 混合題型測(cè)驗(yàn)在我國(guó)的各種測(cè)驗(yàn)中十分常見(jiàn)， 不僅形式更容

3、易被接受，還能提供更豐富的被試水平信息。 本文通過(guò)蒙特卡洛模擬進(jìn)行了兩個(gè)研究， 研究一， 將三種經(jīng)典的選題策略交叉組合運(yùn)用于混合題型計(jì)算機(jī)自適應(yīng)測(cè)驗(yàn)，共 9 種選題策略進(jìn)行比較；研究二，在研究一的基礎(chǔ)上提出一種新的適合于混合題型計(jì)算機(jī)自適應(yīng)測(cè)驗(yàn)的選題策略。對(duì)選題策略的評(píng)價(jià)主要從測(cè)驗(yàn)對(duì)被試能力水平估計(jì)的準(zhǔn)確性、 穩(wěn)健性和測(cè)驗(yàn)的安全性幾個(gè)方面進(jìn)行， 本文選用平均偏差 Bias、 絕對(duì)平均偏差 ABS、 平均標(biāo)準(zhǔn)差 RMSE、項(xiàng)目調(diào)用均勻性

4、De 和卡方統(tǒng)計(jì)量這五個(gè)指標(biāo)，其中 Bias、ABS 用來(lái)評(píng)價(jià)能力估計(jì)的準(zhǔn)確性，RMSE 用來(lái)評(píng)級(jí)能力估計(jì)的穩(wěn)健性，De 和卡方統(tǒng)計(jì)量用以評(píng)價(jià)項(xiàng)目調(diào)用均勻性與項(xiàng)目曝光率，五個(gè)指標(biāo)均是越小越好。 模擬研究結(jié)果表明， 常用的選題策略直接用于混合題型的計(jì)算機(jī)自適應(yīng)測(cè)驗(yàn)時(shí)測(cè)驗(yàn)的精度和測(cè)驗(yàn)安全性的表現(xiàn)都不佳， 最大信息量選題策略用于混合題型的計(jì)算機(jī)自適應(yīng)測(cè)驗(yàn)中會(huì)獲得一個(gè)極高的測(cè)驗(yàn)精度， 但實(shí)際是犧牲巨大的測(cè)驗(yàn)安全性得到的一個(gè)虛假的精度， 因?yàn)椋?

5、在選題時(shí)等級(jí)更高的項(xiàng)目更有機(jī)會(huì)得到一個(gè)較大的項(xiàng)目信息量， 從而該方法反復(fù)選取等級(jí)更高的項(xiàng)目， 極大的威脅高等級(jí)項(xiàng)目的安全；同樣，等級(jí)難度匹配選題策略也有同樣風(fēng)險(xiǎn)，在混合題型計(jì)算機(jī)自適應(yīng)測(cè)驗(yàn)中也更大幾率的選擇等級(jí)數(shù)更多的項(xiàng)目， 而不顧項(xiàng)目的其他難度參數(shù)與區(qū)分度等，導(dǎo)致測(cè)驗(yàn)精度較低的同時(shí)，還威脅高等級(jí)項(xiàng)目的安全。因此，混合題型的選題策略必須考慮項(xiàng)目等級(jí)數(shù)的影響， 本文所提出的新的選題策略能夠很好的解決這個(gè)問(wèn)題。 新的選題策略不僅能保證測(cè)驗(yàn)?zāi)?/p>