帶區(qū)分度約束的選題策略研究

1、 分 類 號： 密 級： 學(xué)校代碼： 10414 學(xué) 號： 2013160018 碩士研究生學(xué)位論文 碩士研究生學(xué)位論文 帶區(qū)分度約束的選題策略研究 帶區(qū)分度約束的選題策略研究 Item Selection Strategies Item Selection Strategies With Discrimination

2、Constraint With Discrimination Constraint 丁加林 丁加林 院 所：計算機信息工程學(xué)院 導(dǎo)師姓名：甘登文 專業(yè)類別：工程碩士 專業(yè)領(lǐng)域：計算機技術(shù) 二 0 一六 年 四 月 帶區(qū)分度約束的選題策略研究 摘 要 計算機化自適應(yīng)測驗（Computerized Adaptive Testing，CAT）選題策略按照滿足約束條件的不同可以分為兩大類：一類是只考慮統(tǒng)計性約束

3、的選題策略，該類策略具有較好的測量精度；另一類是考慮加入非統(tǒng)計約束（內(nèi)容平衡、答案平衡、題庫曝光率等）的選題策略，最大優(yōu)先級指標（Maximum Priority Index Method，MPI）選題策略是典型代表。MPI 可以較好的滿足非統(tǒng)計性約束，但題庫的利用率不到 50%， 造成了題庫資源的浪費。 按 a 分層的選題策略可以有效提高低區(qū)分度項目的利用率，本研究結(jié)合兩者的優(yōu)勢，利用均值不等式構(gòu)造了附加區(qū)分度約束的新 MPI 選題

4、策略。 本文在三參數(shù)邏輯斯蒂克模型(Three Parameter Logistic Model,3PLM)下提出滿足非統(tǒng)計性約束的四種基于算術(shù)平方根形式的新選題策略。定長與不定長測驗條件下 Monte Carlo 模擬實驗表明（1）新選題策略在題庫的未使用率方面有較大改善，測量精度、約束條件控制等評價指標上和已有方法差異不大；（2）所有新選題策略附加了區(qū)分度約束后，題庫的使用率均有較大的提高；原有的選題策略附加了區(qū)分度約束后，題庫的使