基于博客視角的日照游客行為研究

1、 摘要I摘 要 摘 要在線社交網(wǎng)絡(luò)影響了人們交流和分享信息的方式。旅游博客作為重要的在線社交媒體為游客提供了展現(xiàn)其旅游經(jīng)歷、通過第三方來了解旅游產(chǎn)品和服務(wù)的信息的平臺。與此同時，游客博客內(nèi)容也部分反映了游客在旅游地的行為、游客對旅游地的態(tài)度等問題。盡管旅游博客給相關(guān)學(xué)者和業(yè)內(nèi)人士提供了一個了解游客的旅游經(jīng)歷的平臺，但分析旅游博客內(nèi)容的研究仍處于起步階段。因此，本研究的目的是運用內(nèi)容分析法研究日照游客的旅游博客，在分析游客旅游行為特征基

2、礎(chǔ)上，為日照旅游發(fā)展提供對策與建議。第一章緒論。論文首先分析了研究背景，即網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施日益完善，智能終端產(chǎn)品發(fā)展迅猛，這促使旅游博客及其作者的數(shù)量持續(xù)快速增長。其次，本文指出日照市作為典型的旅游接待城市，通過博客來對其游客的行為研究具有一定的現(xiàn)實意義。因此確定以旅游博客中所反應(yīng)的游客行為為研究對象，運用內(nèi)容分析法、敘事分析法和語義網(wǎng)絡(luò)分析法等方法，分析日照游客的行為特征。第二章數(shù)據(jù)獲取與整理。論文在預(yù)研究的基礎(chǔ)上，從攜程網(wǎng)、螞蜂窩網(wǎng)等旅

3、游網(wǎng)站上收集旅游博客，并將收集的旅游博客進行篩選和隨機抽取，最終確定 400 篇旅游博客為本文的數(shù)據(jù)源，并對旅游博客進行編碼和編碼后的一致性處理。第三章游客的人口特征與區(qū)域分布特征。游客的人口特征與區(qū)域分布特征為：（1）女性游客基本是男性游客的兩倍；（2）有 84.25%的游客是省外游客，主要分布在江蘇省、河南省、北京市、河北省、陜西省等 9 個省和 3 個直轄市。第四章結(jié)果與討論。歸納了日照游客的旅游行為特征：（1）吸引游客來日照的主

4、要因素是海洋特色，促使游客做出旅游決策的主要因素是閑暇時間；（2）日照游客多為多目的地旅游；（3）游客到日照旅游選擇的主要交通方式是自駕車，其次是火車和大巴；（4）游客在日照的首選住宿地點是漁家；（5）日照最受游客歡迎的食材是海鮮，最受歡迎的飲食場所是漁家，其次是大排檔；（6）游客在日照購買最多的東西是以海鮮為主的海產(chǎn)品，最受歡迎的購物場所是海鮮市場、海邊和超市；（7）雖然日照的旅游景點眾多，但游客更偏愛于靠海的景點；（8）游客在日照的