p2p網(wǎng)貸信用風險評價研究

1、 重慶師范大學碩士學位論文 P2P 網(wǎng)貸信用風險評價研究 碩士研究生： 索云騰 指導教師： 陳道平 教授 學科專業(yè)： 管理工程 所在學院： 經(jīng)濟與管理學院 重慶師范大學 二○一六年六月 重慶師范大學碩士學位論文 中文摘要 I P2P 網(wǎng)貸信用風險評價研究 摘 要 2007 年借鑒國外 P2P 網(wǎng)絡(luò)借貸模式，中國首家 P2P 網(wǎng)貸公司成立，自此之后P2P 網(wǎng)貸在中國迅速發(fā)展。根據(jù)中商情報網(wǎng)公布的數(shù)據(jù)來看，2009 年網(wǎng)貸

2、平臺數(shù)是 91 家，到 2010 發(fā)展為 143 家，而在 2011 年則變?yōu)?214 家。到 2012 年，中國進入互聯(lián)網(wǎng)金融元年，從此開始 P2P 網(wǎng)貸如雨后春筍一般迅速發(fā)展，呈現(xiàn)井噴模式，根據(jù)網(wǎng)貸之家數(shù)據(jù)顯示，截至 2016 年 1 月，我國 P2P 網(wǎng)貸平臺數(shù)已經(jīng)增加到3917 家，由此可見 P2P 網(wǎng)貸發(fā)展速度非同一般。另外，在網(wǎng)貸之家公布的數(shù)據(jù)中還顯示，截至 2016 年 1 月，網(wǎng)貸平臺單月成交數(shù)量總計已經(jīng)達到 1303.

3、94 億元，而在 2014 年 1 月網(wǎng)貸平臺單月成交總額則僅為 117.68 億元。從兩個數(shù)據(jù)對比中看出， 在兩年時間里 P2P 網(wǎng)貸單月成交額增長了 10 倍還要多。 從以上兩個方面看，不管從 P2P 網(wǎng)貸平臺數(shù)量還是從平成交總額都能明顯看出，近年來，特別是近兩年來 P2P 網(wǎng)貸發(fā)展非常迅速。 然而在 P2P 網(wǎng)貸迅速發(fā)展的隱藏下，存在著許多的問題，例如： “跑路”和借貸人違約，這兩類事件時有發(fā)生。在網(wǎng)貸之家的數(shù)據(jù)中顯示，到 201

4、6 年 1 月問題平臺累計達到 1351 家，問題平臺數(shù)竟然到達平臺總數(shù)的近三分之一，數(shù)量之高值得我們深思。在這些問題平臺中， “跑路”占其中百分之四十一點多，停業(yè)占其中的百分之四十三點多，剩余近百分之十五是提現(xiàn)困難和經(jīng)偵介入。在 P2P 網(wǎng)貸整個行業(yè)中，信用危機正在挑戰(zhàn)著整個行業(yè)的發(fā)展。 本文首先介紹什么是 P2P 網(wǎng)貸，結(jié)合國內(nèi)外專家學者關(guān)于 P2P 網(wǎng)貸的研究對P2P 網(wǎng)貸的概念進行了界定， 論述了 P2P 的發(fā)展以及發(fā)展現(xiàn)狀，

5、討論了在發(fā)展過程中存在的問題。 然后對 P2P 網(wǎng)貸的風險進行了分類識別， 將 P2P 網(wǎng)貸的風險分為 5大類，即網(wǎng)絡(luò)安全風險、信用風險、市場利率風險、流動性風險、法律監(jiān)管風險。在風險分類識別之后， 確定本文主要研究對象為信用風險， 接著分析對比了幾類用于信用風險評價的常用方法，在對比之后確定先通過 Lasso-logistic 方法對來自人人貸平臺的樣本數(shù)據(jù)進行回歸分析，然后利用層次模糊綜合評判方法對 P2P 信用風險中各指標進行綜合