高速公路應(yīng)急車輛資源需求預(yù)測與配置.pdf

1、隨著高速公路交通事故的增加，應(yīng)急救援變得非常重要，其中應(yīng)急資源是應(yīng)急救援的基礎(chǔ)和保障，如何確定高速公路所需的應(yīng)急資源數(shù)量，以及如何將資源合理配置在高速公路不同救援站，以便高效處理交通事故，已經(jīng)成為亟待解決的問題。本文圍繞高速公路應(yīng)急車輛資源的需求與配置進行研究，具體工作如下:
　　(1)通過梳理高速公路救援流程，分析高速公路應(yīng)急資源需求并分類，根據(jù)事故統(tǒng)計年報與事故致因理論，研究影響高速公路應(yīng)急資源需求的因素，將道路事故危險源分為

2、道路狀況、附屬設(shè)施、氣候條件、車流量四類，并建立二級高速公路事故危險源指標體系。
　　(2)研究危險源屬性指標和解空間相匹配的案例結(jié)構(gòu)，建立適合量化應(yīng)急車輛資源的案例推理預(yù)測模型。首次將道路事故危險源與應(yīng)急車輛資源需求作為關(guān)鍵因素建立案例庫，采用層次分析法計算二級指標的權(quán)重。并針對案例推理預(yù)測中解空間調(diào)整的困難與不足，創(chuàng)新性的提出差異系數(shù)來修正需求預(yù)測結(jié)果。
　　(3)根據(jù)高速公路資源配置的特點和性質(zhì)，研究高速公路救援站資源

3、配置的目標函數(shù)和約束條件。以成本一定的情況下救援效率最高作為目標函數(shù)，考慮路段危險程度、救援時間、最小資源需求等參數(shù)，采用數(shù)學規(guī)劃的方法建立資源配置模型，并對模型參數(shù)進行了確定和量化研究。
　　(4)通過研究適合配置模型求解的粒子編碼方式、及其學習因子、最大最小收斂速度和收斂位置等參數(shù)，將粒子群啟發(fā)式優(yōu)化算法與資源配置模型相結(jié)合，并確定基于粒子群算法求解配置模型的步驟及流程。通過MATLAB軟件平臺開發(fā)基于PSO的資源配置模型程序