混合動(dòng)力電動(dòng)汽車控制策略的優(yōu)化研究.pdf

1、控制策略是混合動(dòng)力電動(dòng)汽車的關(guān)鍵技術(shù)之一，本文結(jié)合國(guó)家“863”計(jì)劃電動(dòng)汽車重大專項(xiàng)的研究課題“電動(dòng)汽車控制算法與基礎(chǔ)技術(shù)研究”的研究工作，針對(duì)串并聯(lián)混合動(dòng)力汽車分別建立了串聯(lián)和并聯(lián)混合動(dòng)力汽車的仿真模型及其相應(yīng)的能量管理控制策略。并在此基礎(chǔ)上，應(yīng)用模糊邏輯技術(shù)，制定了模糊邏輯控制策略，構(gòu)建了模糊推理器，用以確定發(fā)動(dòng)機(jī)和電機(jī)的最佳轉(zhuǎn)矩分配。以并聯(lián)混合動(dòng)力汽車為研究對(duì)象，UDDS、CHINA、NEDC三種循環(huán)工況的仿真結(jié)果顯示，在燃油經(jīng)濟(jì)

2、性方面，模糊控制與電輔助控制相比，模糊控制下的整車燃油經(jīng)濟(jì)性分別提高9．3％、8．4％和7．6％。為實(shí)現(xiàn)模糊邏輯控制在實(shí)際HEV上的應(yīng)用打下了良好的基礎(chǔ)。 本文將蓄電池高比能量和超級(jí)電容高比功率的優(yōu)點(diǎn)結(jié)合起來，建立了復(fù)合電源模型，并且制定了相應(yīng)的控制策略，以避免電池大電流充放電和提高制動(dòng)能量的回收率。在UDDS和NEDC循環(huán)工況下，分別對(duì)復(fù)合電源和單一的電池電源進(jìn)行仿真，結(jié)果表明復(fù)合電源制動(dòng)能量回收率分別為71．4％、81．3％

3、，而單一的電池電源制動(dòng)能量回收率分別為43．2％、68．5％，復(fù)合電源的引入使得制動(dòng)能量回收率分別提高28．1％和12．8％。 綜合考慮動(dòng)力系統(tǒng)匹配參數(shù)和控制策略參數(shù)對(duì)整車性能的影響，提出將遺傳算法和模擬退火算法相結(jié)合的組合優(yōu)化算法，分別對(duì)以油耗為單目標(biāo)和以油耗和排放為多目標(biāo)進(jìn)行了優(yōu)化分析。優(yōu)化結(jié)果表明，單目標(biāo)優(yōu)化前后進(jìn)行對(duì)比，優(yōu)化后并聯(lián)混合動(dòng)力汽車油耗降低9．6％左右，排放也有所下降；多目標(biāo)優(yōu)化前后相比，優(yōu)化后并聯(lián)混合動(dòng)力汽車