2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩61頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、現(xiàn)代城市的交通系統(tǒng)是一個開放的、不確定的、動態(tài)復(fù)雜的巨系統(tǒng)。城市交通突發(fā)事件屬于事故災(zāi)害研究范疇,是突發(fā)事件領(lǐng)域的重要組成部分。鑒于目前城市交通突發(fā)事件的頻繁發(fā)生,其危害之大,但相關(guān)的研究成果卻嚴重匱乏和基本理論體系尚未形成,本文確立以城市交通中的道路突發(fā)事件為研究對象,運用事故致因理論、貝葉斯概率論網(wǎng)絡(luò)預(yù)測方法、主成分分析法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以及系統(tǒng)工程集成方法,對城市交通突發(fā)事件的致因機理、風險預(yù)警和風險評價方法等內(nèi)容進行了多角度的研

2、究和論證。
   本文首先提出和定義了城市交通突發(fā)事件的概念,界定本文研究內(nèi)容。基于系統(tǒng)工程“人-機-環(huán)境”理論把交通突發(fā)事件的致因分為人為因素、車輛因素和交通環(huán)境因素,分析了三因素耦合致因機理,對城市交通突發(fā)事件的致災(zāi)因素進行有效的辨識。深入進行突發(fā)事件風險識別后,選取比較有代表性、客觀性的幾個因素進行了城市交通突發(fā)事件預(yù)測系統(tǒng)。采用概率預(yù)測性效果較好的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建了交通事故的風險預(yù)警模型,利用VC++6.0進行了系統(tǒng)設(shè)計,

3、基于調(diào)查數(shù)據(jù)進行實證分析后發(fā)現(xiàn),此預(yù)測方法效果較好。其次,建立了較為完善的城市交通突發(fā)事件的風險評價指標體系。由于人的因素不具備和車輛、環(huán)境一樣的“危險等級”屬性,重新確立了城市交通系統(tǒng)各方面因素所共有的屬性,使人的因素成為了風險評價的重要因素,建立更為完善和合理的突發(fā)事件風險評價指標體系。最后,構(gòu)建了風險綜合評價模型,并通過實證驗證了模型的有效性。在評價方法選擇上,立足于方法的組合運用,利用主成分分析法對傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行優(yōu)化,

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論