數(shù)據(jù)挖掘在鐵通客戶流失控制中的應(yīng)用.pdf

1、隨著中國(guó)電信行業(yè)發(fā)展的國(guó)際化,整個(gè)行業(yè)也由原來(lái)的計(jì)劃經(jīng)濟(jì)向市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)迅速演變,各電信運(yùn)營(yíng)商之間的競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈。由于電信行業(yè)的市場(chǎng)化愈來(lái)愈充分,各家電信企業(yè)的通信能力、服務(wù)水平越來(lái)越接近,差異化逐步縮小,用戶轉(zhuǎn)網(wǎng)的損失也越來(lái)越小。各家電信運(yùn)營(yíng)企業(yè)開(kāi)始將工作重點(diǎn)向提高客戶忠誠(chéng)度轉(zhuǎn)變,如何維持客戶的在網(wǎng)成為現(xiàn)階段各電信企業(yè)所要解決的重要問(wèn)題。
　　 數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)是一個(gè)利用各種分析工具在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模型和數(shù)據(jù)之間

2、關(guān)系的過(guò)程。而電信行業(yè)是典型的數(shù)據(jù)密集行業(yè),行業(yè)內(nèi)部的各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)資源豐富,蘊(yùn)含著對(duì)企業(yè)有價(jià)值的各種信息。因此,在研究中,針對(duì)鐵通公司在固定電話客戶離網(wǎng)流失控制方面的需求,結(jié)合企業(yè)的實(shí)際情況,對(duì)現(xiàn)有技術(shù)分析對(duì)比,采用CRISP-DM方法對(duì)挖掘流程進(jìn)行控制,選用決策樹(shù)技術(shù)的CHAID算法建立了鐵通客戶離網(wǎng)流失控制模型。
　　 通過(guò)應(yīng)用,幫助鐵通公司挖掘出客戶在離網(wǎng)方面隱含的有關(guān)信息,從而使相關(guān)人員可以預(yù)測(cè)某些客戶可能離網(wǎng),有效提前