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文檔簡介
1、隨著全球節(jié)能減排呼聲的日益高漲,在全球經(jīng)濟(jì)持續(xù)低迷的情況下,混合動(dòng)力汽車已經(jīng)成為世界各國和汽車制造廠商共同的戰(zhàn)略選擇。作為一種新型的多能源交通工具,混合動(dòng)力汽車的性能與其采用的能量管理策略密切相關(guān)。在滿足汽車動(dòng)力性能的前提下,能量管理策略能夠根據(jù)混合動(dòng)力系統(tǒng)特性和實(shí)時(shí)的運(yùn)行工況,在發(fā)動(dòng)機(jī)、電機(jī)之間合理分配轉(zhuǎn)矩,以獲得整車最大的燃油經(jīng)濟(jì)性、最低的排放以及平穩(wěn)的駕駛性能。
混合動(dòng)力系統(tǒng)是一個(gè)集成了電氣、機(jī)械、化學(xué)和熱力學(xué)系統(tǒng)的
2、非線性隨機(jī)動(dòng)態(tài)系統(tǒng),系統(tǒng)工作時(shí)各部件的狀態(tài)均處于動(dòng)態(tài)變化當(dāng)中,它們之間相互關(guān)聯(lián)并且關(guān)系復(fù)雜。另外道路狀況和駕駛員的操作具有隨機(jī)性,所以很難建立混合系統(tǒng)精確的數(shù)學(xué)模型,這給控制策略的設(shè)計(jì)帶來了很大的難度,因此能量管理控制策略是混合動(dòng)力汽車研究的重點(diǎn)內(nèi)容,迄今為止沒有找到有效的解決方案。本文針對(duì)目前并聯(lián)式混合動(dòng)力汽車主要的幾種能量管理策略存在的問題,借助數(shù)學(xué)模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、動(dòng)態(tài)規(guī)劃等技術(shù),對(duì)其進(jìn)行研究,主要工作如下:
1.介紹
3、了課題背景、混合動(dòng)力汽車的特點(diǎn)、發(fā)展現(xiàn)狀及關(guān)鍵技術(shù),著重介紹了混合動(dòng)力汽車能量管理策略的研究現(xiàn)狀。
2.以提高燃油經(jīng)濟(jì)性和減少排放為目標(biāo),根據(jù)電動(dòng)機(jī)和發(fā)動(dòng)機(jī)不同的工作特性和電池的高效工作區(qū)間,基于電機(jī)輔助控制、再生制動(dòng)能量最大回收、動(dòng)力電池能量維護(hù)三個(gè)原則,設(shè)定一組門限參數(shù),提出了基于規(guī)則的動(dòng)態(tài)邏輯門限控制策略。通過比較發(fā)動(dòng)機(jī)驅(qū)動(dòng)和電動(dòng)機(jī)驅(qū)動(dòng)的效率設(shè)置動(dòng)態(tài)門限參數(shù),既提高了系統(tǒng)效率,又改善了靜態(tài)邏輯門限控制策略的動(dòng)態(tài)適應(yīng)性
4、。
3.提出了一種基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的并聯(lián)式混合動(dòng)力汽車實(shí)時(shí)能量管理策略。對(duì)傳統(tǒng)的瞬時(shí)優(yōu)化能量管理策略進(jìn)行分析,確定了影響能量分配的四個(gè)主要因素,并將瞬時(shí)優(yōu)化能量管理策略總結(jié)為一個(gè)具有四輸入單輸出的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器,通過對(duì)標(biāo)準(zhǔn)駕駛循環(huán)進(jìn)行傳統(tǒng)瞬時(shí)能量優(yōu)化離線仿真獲得訓(xùn)練樣本,并以此訓(xùn)練小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)能量管理策略能夠在降低油耗的同時(shí)明顯提高傳統(tǒng)瞬時(shí)能量管理策略的實(shí)時(shí)性。
5、4.從并聯(lián)PHEV的動(dòng)力結(jié)構(gòu)特點(diǎn)和應(yīng)用特點(diǎn)出發(fā),提出了在瞬時(shí)能量管理基礎(chǔ)上,從全局角度出發(fā),運(yùn)用先進(jìn)的交通流模型,采用二尺度動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法對(duì)并聯(lián)式PHEV的能量管理控制策略進(jìn)行研究。二尺度動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法綜合考慮了駕駛員、混合動(dòng)力電動(dòng)汽車、駕駛循環(huán)三大因素,實(shí)現(xiàn)了真正意義上的全局優(yōu)化。利用歷史交通數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù),提高了全局優(yōu)化控制策略的實(shí)時(shí)性,車載CPU的計(jì)算量也大大減少。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與其他方法相比,全局的能量管理策略更適合PHEV,具
6、有更高的燃油經(jīng)濟(jì)性。
5.為了獲取能量管理策略所需要的精確的電機(jī)數(shù)學(xué)模型,進(jìn)行了混合動(dòng)力電動(dòng)汽車電機(jī)測(cè)試臺(tái)架的開發(fā)??梢杂糜诟鞣N電機(jī)及相應(yīng)控制器的靜、動(dòng)態(tài)性能測(cè)試。從實(shí)驗(yàn)結(jié)果來看,該測(cè)試平臺(tái)具有較高的動(dòng)態(tài)特性,測(cè)試功能全面,數(shù)據(jù)充分,滿足電動(dòng)汽車用電機(jī)的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)建模要求,從而為能量管理策略的研究奠定了基礎(chǔ)。
本文對(duì)并聯(lián)式混合動(dòng)力汽車的能量管理策略作了進(jìn)一步的研究,作為混合動(dòng)力汽車的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),需要不斷完善和
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