版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、假設(shè)檢驗(yàn)亦稱“顯著性檢驗(yàn)(Testofstatisticalsignificance)”,是假設(shè)檢驗(yàn)用來判斷樣本與樣本,樣本與總體的差異是由抽樣誤差引起還是本質(zhì)差別造成的統(tǒng)計(jì)推斷方法。其基本原理是先對(duì)總體的特征作出某種假設(shè),然后通過抽樣研究的統(tǒng)計(jì)推理,對(duì)此假設(shè)應(yīng)該被拒絕還是接受作出推斷。生物現(xiàn)象的個(gè)體差異是客觀存在,以致抽樣誤差不可避免,所以我們不能僅憑個(gè)別樣本的值來下結(jié)論。當(dāng)遇到兩個(gè)或幾個(gè)樣本均數(shù)(或率)、樣本均數(shù)(率)與已知總體均數(shù)
2、(率)有大有小時(shí),應(yīng)當(dāng)考慮到造成這種差別的原因有兩種可能:一是這兩個(gè)或幾個(gè)樣本均數(shù)(或率)來自同一總體,其差別僅僅由于抽樣誤差即偶然性所造成;二是這兩個(gè)或幾個(gè)樣本均數(shù)(或率)來自不同的總體,即其差別不僅由抽樣誤差造成,而主要是由實(shí)驗(yàn)因素不同所引起的。假設(shè)檢驗(yàn)的目的就在于排除抽樣誤差的影響,區(qū)分差別在統(tǒng)計(jì)上是否成立,并了解事件發(fā)生的概率。在質(zhì)量管理工作中經(jīng)常遇到兩者進(jìn)行比較的情況,如采購原材料的驗(yàn)證,我們抽樣所得到的數(shù)據(jù)在目標(biāo)值兩邊波動(dòng),
3、有時(shí)波動(dòng)很大,這時(shí)你如何進(jìn)行判定這些原料是否達(dá)到了我們規(guī)定的要求呢?再例如,你先后做了兩批實(shí)驗(yàn),得到兩組數(shù)據(jù),你想知道在這兩試實(shí)驗(yàn)中合格率有無顯著變化,那怎么做呢?這時(shí)你可以使用假設(shè)檢驗(yàn)這種統(tǒng)計(jì)方法,來比較你的數(shù)據(jù),它可以告訴你兩者是否相等,同時(shí)也可以告訴你,在你做出這樣的結(jié)論時(shí),你所承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)。假設(shè)檢驗(yàn)的思想是,先假設(shè)兩者相等,即:=0,然后用統(tǒng)計(jì)的方法來計(jì)算驗(yàn)證你的假設(shè)是否正確。用的假設(shè)檢驗(yàn)有Z檢驗(yàn)、T檢驗(yàn)、配對(duì)檢驗(yàn)、比例檢驗(yàn)、秩和
4、檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)等。編輯本段意義假設(shè)檢驗(yàn)是抽樣推斷中的一項(xiàng)重要內(nèi)容。它是根據(jù)原資料作出一個(gè)總體指標(biāo)是否等于某一個(gè)數(shù)值,某一隨機(jī)變量是否服從某種概率分布的假設(shè),然后利用樣本資料采用一定的統(tǒng)計(jì)方法計(jì)算出有關(guān)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量,依據(jù)一定的概率原則,以較小的風(fēng)險(xiǎn)來判斷估計(jì)數(shù)值與總體數(shù)值(或者估計(jì)分布與實(shí)際分布)是否存在顯著差異,是否應(yīng)當(dāng)接受原假設(shè)選擇的一種檢驗(yàn)方法。對(duì)總體的參數(shù)的檢量,是通過由樣本計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量來實(shí)現(xiàn)的。所以檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量起著決策者的作用。參
5、數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)推斷是由樣本的信息來推測(cè)母體性能的一種方法,它又可以分為兩類問題,即參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。實(shí)際生產(chǎn)和科學(xué)實(shí)驗(yàn)中,大量的問題是在獲得一批數(shù)據(jù)后,要對(duì)母體的某一參數(shù)進(jìn)行估計(jì)和檢驗(yàn)。例如,我們對(duì)45鋼的斷裂韌性作了測(cè)定,取得了一批數(shù)據(jù),然后要求45鋼斷裂韌性的平均值,或要求45鋼斷裂韌性的單側(cè)下限值,或要求45鋼斷裂韌性的分散度(即離散系數(shù)),這就是參數(shù)估計(jì)的問題。又如,經(jīng)過長期的積累,知道了某材料的斷裂韌性的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差
6、,經(jīng)改進(jìn)熱處理后,又測(cè)得一批數(shù)據(jù),試問新工藝與老工藝相比是否有顯著差異,這就是假設(shè)檢驗(yàn)的問題。這樣可以看出,參數(shù)估計(jì)是假設(shè)檢驗(yàn)的第一步,沒有參數(shù)估計(jì),也就無法完成假設(shè)檢驗(yàn)。編輯本段基本思想假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想是小概率反證法思想。小概率思想是指小概率事件(Pα,結(jié)論為按α所取水準(zhǔn)不顯著,不拒絕H0,即認(rèn)為差別很可能是由于抽樣誤差造成的,在統(tǒng)計(jì)上不成立;如果P≤α結(jié)論為按所取α水準(zhǔn)顯著,拒絕H0,接受H1,則認(rèn)為此差別不大可能僅由抽樣誤差所致
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 假設(shè)檢驗(yàn)48924
- 《醫(yī)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)》
- 假設(shè)檢驗(yàn)t檢驗(yàn)
- 假設(shè)檢驗(yàn)匯總
- 假設(shè)檢驗(yàn)-例題講解
- 05.假設(shè)檢驗(yàn)
- spss-假設(shè)檢驗(yàn)
- 假設(shè)檢驗(yàn)習(xí)題答案
- 區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)
- 第6章 假設(shè)檢驗(yàn)
- 資料假設(shè)檢驗(yàn)習(xí)題答案
- 假設(shè)檢驗(yàn)習(xí)題及答案
- 第6章 假設(shè)檢驗(yàn)
- 第8章 假設(shè)檢驗(yàn)
- 論假設(shè)檢驗(yàn)中的檢驗(yàn)矛盾
- 假設(shè)檢驗(yàn)練習(xí)題
- 假設(shè)檢驗(yàn)6-1
- 數(shù)據(jù)分析方法假設(shè)檢驗(yàn)
- 模型選擇與假設(shè)檢驗(yàn).pdf
- 第七章 假設(shè)檢驗(yàn)
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論