基于Web挖掘的產(chǎn)品功能使用度建模與評(píng)價(jià).pdf

1、隨著科技的發(fā)展，為產(chǎn)品增添豐富的功能變得越來(lái)越容易，企業(yè)也在不斷地為產(chǎn)品添加功能，以期吸引消費(fèi)者的購(gòu)買欲望，使企業(yè)獲得更多的收益。然而，顧客往往是在購(gòu)買的時(shí)候選擇有更多、更復(fù)雜功能的產(chǎn)品，但是使用后，就會(huì)因?yàn)楫a(chǎn)品的功能使用度不高，對(duì)該產(chǎn)品產(chǎn)生消極的評(píng)價(jià)，進(jìn)而影響客戶以后的購(gòu)買。因此，產(chǎn)品的功能使用度成為企業(yè)在市場(chǎng)上推廣產(chǎn)品成敗的關(guān)鍵考慮因素，而有效獲取和測(cè)量產(chǎn)品的功能使用度，為產(chǎn)品的改進(jìn)和再設(shè)計(jì)提供決策支持，具有重要意義。
　　本

2、文在前人成果和前期研究基礎(chǔ)上，重點(diǎn)研究了產(chǎn)品功能使用度數(shù)據(jù)的獲取、定量化建模以及評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建等問(wèn)題。通過(guò)Web語(yǔ)義挖掘方法，獲取有效的產(chǎn)品使用數(shù)據(jù)，并對(duì)產(chǎn)品功能使用度進(jìn)行了建模，最后，構(gòu)建產(chǎn)品功能使用度評(píng)價(jià)模型對(duì)產(chǎn)品的功能使用度進(jìn)行評(píng)價(jià)，創(chuàng)新性的采用功能使用度評(píng)價(jià)矩陣對(duì)產(chǎn)品功能使用度進(jìn)行分析，進(jìn)而為產(chǎn)品的功能決策提供支持。
　　過(guò)往研究中，評(píng)價(jià)產(chǎn)品功能使用度的方法常常要借助于問(wèn)卷調(diào)研的數(shù)據(jù)，實(shí)際上，問(wèn)卷調(diào)查面臨兩個(gè)問(wèn)題：（1）受

3、成本和時(shí)間的限制問(wèn)卷數(shù)量總是有限的；（2）由于調(diào)查對(duì)象是被要求回答，并且調(diào)查對(duì)象不一定是產(chǎn)品的目標(biāo)市場(chǎng)客戶，所以問(wèn)卷調(diào)查會(huì)偏離客觀性。進(jìn)而，這些采用問(wèn)卷的方法會(huì)最終影響分析結(jié)果的有效性。本文創(chuàng)新性的提出了基于Web挖掘的方法，開發(fā)了產(chǎn)品使用信息系統(tǒng)，從海量的互聯(lián)網(wǎng)上獲取產(chǎn)品使用評(píng)價(jià)信息。通過(guò)構(gòu)建基于《知網(wǎng)》理論的關(guān)聯(lián)詞表，實(shí)現(xiàn)了對(duì)挖掘到的語(yǔ)義信息定量化，建立了產(chǎn)品功能使用度模型，完成產(chǎn)品功能使用度的定量化測(cè)定，通過(guò)某手機(jī)實(shí)例，驗(yàn)證了所提

4、出建模方法的實(shí)用性和有效性。
　　然而，不同的產(chǎn)品細(xì)分市場(chǎng)下，客戶對(duì)產(chǎn)品功能使用度的偏好又有著差異性，那么就需要對(duì)獲得的產(chǎn)品功能使用度值進(jìn)行評(píng)價(jià)，真正為產(chǎn)品功能決策提供科學(xué)支持。在確定產(chǎn)品功能使用度建模方法的基礎(chǔ)上，借助于偏最小二乘回歸方法的輔助分析技術(shù)，構(gòu)建了產(chǎn)品的功能使用度序列評(píng)價(jià)方法，創(chuàng)新性的提出了功能使用度評(píng)價(jià)矩陣，對(duì)具體產(chǎn)品的功能使用度進(jìn)行分析，最后，借助于SIMCA-P軟件進(jìn)行數(shù)值仿真，通過(guò)某手機(jī)實(shí)例，驗(yàn)證了所提出評(píng)價(jià)