一種基于多尺度數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的心電信號去噪方法

1、一種基于多尺度數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的心電信號去噪方法一種基于多尺度數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的心電信號去噪方法心電信號在心臟類疾病的診斷中具有重要意義。在心電信號采集過程中，采集的信號常由于受到噪聲的干擾而產(chǎn)生失真變形，直接影響了心電分析及智能診斷的準(zhǔn)確性。因此，有效的噪聲處理非常重要。數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)是從二維數(shù)字圖像處理領(lǐng)域引進到一維的心電信號處理中的。2003年Yang等人提出了一種新型的多尺度數(shù)學(xué)形態(tài)濾波器用于圖像處理，比單尺度數(shù)學(xué)形態(tài)法有更好的效果。本文介紹了

2、在心電信號QRS波群檢測時的多尺度數(shù)學(xué)形態(tài)濾波器概念，采用多尺度tophat運算和bottomhat運算，結(jié)合了多尺度數(shù)學(xué)形態(tài)中基本的開運算和閉運算，并且利用多幀微分模量累積去抑制基線漂移和增強心電信號。本文通過MITBIH心電信號標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫來驗證方法的準(zhǔn)確性。2方法數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)提供了一種有效的非線性信號處理方法，可以很好地保持信號的幾何信息。3結(jié)果本文以MITBIH標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫提供的心電信號作為實驗數(shù)據(jù)，其采樣頻率為360Hz。從圖1可以