多導(dǎo)聯(lián)心電信號分析方法的探究.pdf

1、心電信號的自動分析作為計算機技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的重要代表之一，其研究成果將大大提高心電臨床診斷的水平，也將推動信號處理、人工智能等計算機技術(shù)的發(fā)展，具有重要的理論意義與實際意義。心電信號的自動分析是一項多領(lǐng)域交叉的復(fù)雜課題，目前不同學(xué)者的研究角度與內(nèi)容也不盡相同。在此，本文主要圍繞“心電信號的預(yù)處理”、“心電信號特征提取”以及“心電信號的分類診斷”三個方面展開研究，其中對心電信號的分類診斷方法進(jìn)行了重點探究。
　　本文在充分了解心

2、電信號分析系統(tǒng)及相關(guān)醫(yī)學(xué)背景的前提下，對自動分析過程中現(xiàn)存的問題展開了深入研究。針對心電信號中存在的工頻干擾和基線漂移，采用了自適應(yīng)相干模板法和加窗中值濾波法對信號進(jìn)行了濾波，得到了有效真實的心電信號。根據(jù)QRS波群的形態(tài)特征，借鑒差分閾值法的基本思想，提出了一種結(jié)合一階與二階差分的差分閾值法對QRS波群進(jìn)行檢測，提高了QRS波群特征參數(shù)的提取精度。在心電信號的預(yù)處理以及特征提取的基礎(chǔ)之上，本文圍繞心電信號的分類診斷展開了深入的研究。針

3、對分類診斷工作目前存在的分類規(guī)則不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)來源緊缺等難點，總結(jié)現(xiàn)存分類方法的種類與優(yōu)劣，基于模糊數(shù)學(xué)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及臨床診斷方法等相關(guān)理論，提出并設(shè)計了兩種可供選擇的分類診斷方法——加權(quán)不確定性推理法與模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法。兩種方法在對室性早搏心拍與正常心拍的分類實驗中，均取得了較高的準(zhǔn)確率，但也暴露出各自方法的缺陷，其中模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法的性能優(yōu)勢更為突出。
　　本文中所得出的分析結(jié)論均經(jīng)過MIT-BIH心電數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)驗證，效果理想