自適應(yīng)RLS算法在心電信號去噪中的研究.pdf

1、在生物醫(yī)學(xué)的研究領(lǐng)域中，心電信號的檢測與處理具有非常重要的意義。在實際中，心電信號無可避免地存在各種噪聲，它們對心電信號的檢測影響很大，有時甚至?xí)蜎]心電信號，嚴(yán)重影響對心電波形的分析與診斷結(jié)果。因此，研究一種如何有效去除心電信號中噪聲干擾的方法具有重要的實際意義。
　　自適應(yīng)濾波理論是統(tǒng)計信號處理領(lǐng)域中的重要組成部分，對于時變未知環(huán)境下的信號處理問題，比傳統(tǒng)的固定濾波器性能更優(yōu)，同時還具備計算復(fù)雜度低、收斂速度快的處理能力。自適

2、應(yīng)濾波器通常是由兩部分組成：濾波器結(jié)構(gòu)和自適應(yīng)算法，其中最為核心的部分就是自適應(yīng)算法的設(shè)計。
　　本文主要是采用軟件方法來實現(xiàn)心電信號中的噪聲消除，通過對自適應(yīng)各種算法的研究，以及在對比各種算法性能優(yōu)劣的基礎(chǔ)上，確立了一種有效濾除心電信號中噪聲的算法。首先，詳細(xì)分析了最小均方準(zhǔn)則下的LMS算法、歸一化LMS算法、變步長 LMS算法以及遞推最小二乘 RLS算法基本理論。通過這些算法的分析發(fā)現(xiàn)：RLS算法比 LMS算法能夠更好地自適應(yīng)