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1、礦用自卸車是現(xiàn)代礦山重要的運(yùn)輸設(shè)備,在大型露天礦山運(yùn)輸工具中占有2/3的市場(chǎng)份額。礦用自卸車由于裝載量大且裝載不均勻、行駛路況惡劣等客觀情況,導(dǎo)致自卸車實(shí)際制動(dòng)時(shí),前軸軸荷急劇增加,輪胎和懸架變形較大,車身易產(chǎn)生劇烈晃動(dòng),出現(xiàn)明顯的“制動(dòng)俯仰”現(xiàn)象,這種現(xiàn)象不僅降低了部件的使用壽命,也嚴(yán)重影響了駕駛員乘坐的舒適性和安全性。因此,對(duì)礦用自卸車的制動(dòng)舒適性進(jìn)行研究和優(yōu)化是非常必要的。
輪胎作為汽車與道路直接接觸的唯一部件,其性能參
2、數(shù)對(duì)包括制動(dòng)舒適性在內(nèi)的整車行駛性能具有重要影響。但自卸車輪胎體型巨大,臺(tái)架投資成本高,現(xiàn)階段暫無(wú)相應(yīng)試驗(yàn)條件,導(dǎo)致其參數(shù)無(wú)法通過(guò)試驗(yàn)獲取。因此,本文提出了基于改進(jìn)EKF-BP網(wǎng)絡(luò)的輪胎參數(shù)辨識(shí)方法,對(duì)輪胎參數(shù)進(jìn)行有效辨識(shí),并在參數(shù)辨識(shí)的基礎(chǔ)上,對(duì)整車制動(dòng)舒適性進(jìn)行了優(yōu)化。這對(duì)于降低車輛開(kāi)發(fā)成本,提高開(kāi)發(fā)水平具有重要意義。本文的主要研究?jī)?nèi)容和工作如下:
1、針對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的缺陷,利用擴(kuò)展卡爾曼算法替換BP網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法,并在
3、網(wǎng)絡(luò)中引入整定因子,構(gòu)建出學(xué)習(xí)效率高、預(yù)測(cè)精度高的改進(jìn)EKF-BP網(wǎng)絡(luò),為后續(xù)參數(shù)辨識(shí)提供辨識(shí)方法。
2、設(shè)計(jì)了整車隨機(jī)路面和脈沖工況行駛試驗(yàn),得到了輪胎中心及座椅的垂向加速度信號(hào)。針對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)包含過(guò)多噪聲的情況,利用小波閾值去噪方法對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪處理,并對(duì)比分析傅里葉去噪、小波軟/硬閾值去噪三種方法的去噪效果,從而獲得最優(yōu)的去噪結(jié)果,為后續(xù)工作提供較為有效的試驗(yàn)數(shù)據(jù)。
3、在建立輪胎-脈沖路面有限元模型的基礎(chǔ)上
4、,模擬輪胎動(dòng)態(tài)仿真,利用改進(jìn)EKF-BP網(wǎng)絡(luò)對(duì)輪胎材料參數(shù)進(jìn)行辨識(shí)分析,通過(guò)與標(biāo)準(zhǔn)BP網(wǎng)絡(luò)和EKF-BP網(wǎng)絡(luò)的比較,驗(yàn)證了改進(jìn)EKF-BP網(wǎng)絡(luò)的辨識(shí)能力,根據(jù)輪胎去噪加速度信號(hào)對(duì)輪胎材料參數(shù)進(jìn)行辨識(shí)和驗(yàn)證?;诒孀R(shí)輪胎設(shè)計(jì)虛擬臺(tái)架試驗(yàn),分析胎壓、激振頻率、振幅對(duì)輪胎垂向剛度阻尼的影響,根據(jù)分析結(jié)果,最終擬合得到輪胎垂向剛度阻尼。
4、在建立的基于辨識(shí)參數(shù)的整車動(dòng)力學(xué)模型基礎(chǔ)上,分析礦用自卸車制動(dòng)俯仰現(xiàn)象,利用區(qū)間不確定性優(yōu)化方
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