淺析視頻監(jiān)控中的圖像增強(qiáng)技術(shù)及其應(yīng)用new

1、電子電子08087張芳張芳學(xué)號：學(xué)號：05081248（28）淺析視頻監(jiān)控中的圖像增強(qiáng)技術(shù)及其應(yīng)用淺析視頻監(jiān)控中的圖像增強(qiáng)技術(shù)及其應(yīng)用一、背景在光照不均勻、大霧、沙塵、雨天等惡劣天氣或者低光照情況下圖像對比度大大降低，人們無法從中得到有用信息。不僅如此，長期觀看品質(zhì)低下的視頻可能會加重人們眼睛的負(fù)擔(dān)，容易產(chǎn)生視覺疲勞，甚至?xí)^暈?zāi)垦?。在出現(xiàn)大霧、大雨、沙塵等惡劣天氣時，戶外景物圖像的對比度和顏色都會被改變或退化，圖像中蘊含的許多特征都被

2、覆蓋或模糊，得到的是退化圖像，對于各類監(jiān)控都造成了極大的困難，因此，要充分發(fā)揮監(jiān)視視頻的效能，就必須對監(jiān)視視頻圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理。在軍事偵察、監(jiān)視方面，為了實施正確指揮，取得作戰(zhàn)勝利，現(xiàn)代戰(zhàn)爭對軍事偵察提出了更高的要求，廣泛應(yīng)用先進(jìn)科學(xué)技術(shù)，進(jìn)一步擴(kuò)大偵察的范圍，提高偵察的時效性和準(zhǔn)確性。因此，軍事偵察、監(jiān)視中用到的視頻圖像的品質(zhì)尤為重要，退化的視頻圖像對信息的識別與處理會造成偏差，而這種偏差的后果是非常嚴(yán)重的，因此視頻增強(qiáng)技術(shù)應(yīng)運而生。

3、二、視頻增強(qiáng)算法（Retinex算法）的基本原理Retinex（視網(wǎng)膜”Retina”和大腦皮層”Ctex”的縮寫）理論是一種建立在科學(xué)實驗和科學(xué)分析基礎(chǔ)上的基于人類視覺系統(tǒng)（HumanVisualSystem）的圖像增強(qiáng)理論。該算法的基本原理模型最早是由EdwinL（埃德溫蘭德）于1971年提出的一種被稱為的色彩的理論，并在顏色恒常性的基礎(chǔ)上提出的一種基于理論的圖像增強(qiáng)方法。Retinex理論的基本內(nèi)容是物體的顏色是由物體對長波（紅）

4、、中波（綠）和短波（藍(lán)）光線的反射能力決定的，而不是由反射光強(qiáng)度的絕對值決定的；物體的色彩不受光照非均性的影響，具有一致性，即Retinex理論是以色感一致性（顏色恒常性）為基礎(chǔ)的。不同于傳統(tǒng)的圖像增強(qiáng)算法，如線性、非線性變換、圖像銳化等只能增強(qiáng)圖像的某一類特征，如壓縮圖像的動態(tài)范圍，或增強(qiáng)圖像的邊緣等，Retinex可以在動態(tài)范圍壓縮、邊緣增強(qiáng)和顏色恒常三方面達(dá)到平衡，因此可以對各種不同類型的圖像進(jìn)行自適應(yīng)性地增強(qiáng)。正因為Retine

5、x諸多良好的特性，使Retinex算法在很多方面得到了廣泛的應(yīng)用。在諸多以Retinex為核心的算法中，單尺度（SingleScaleRetinexSSR）算法，多尺度（MultiScaleRetinex，MSR）算法是最具有代表性和最成熟的算法。單尺度（SingleScaleRetinexSSR）算法原理根據(jù)L提出的理論，一幅給定的圖像S(xy)分解成兩幅不同的圖像：反射物體圖像R(xy)和入射光圖像L(xy)，其原理示意圖如下:公式