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文檔簡介
1、數(shù)字圖像處理技術(shù)作為科技界的新興研究領(lǐng)域,已經(jīng)從理論階段逐漸發(fā)展成熟,加入到實(shí)際應(yīng)用的行列中去。不斷擴(kuò)大的市場應(yīng)用需求,使得人們對圖像處理效果提出更高標(biāo)準(zhǔn),促使越來越多的研究人員參與到這一技術(shù)的研究中去。而圖像的獲取過程總是伴隨著各類噪聲、干擾,依靠軟件進(jìn)行圖像處理往往缺乏實(shí)時(shí)性和高效性,“龐大”的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)也給圖像處理帶來了極大的不便。然而這些問題都隨著集成電路、半導(dǎo)體技術(shù)的進(jìn)步找到了新的解決方向。把圖像算法移植到微型硬件系統(tǒng)上實(shí)現(xiàn),
2、可以彌補(bǔ)計(jì)算機(jī)軟件處理圖像的不足,充分發(fā)揮系統(tǒng)“小而快”的優(yōu)勢。圖像增強(qiáng)是數(shù)字圖像處理技術(shù)中的準(zhǔn)備工作,是這一技術(shù)的重要組成部分。本文結(jié)合FPGA來進(jìn)行數(shù)字圖像增強(qiáng)算法的研究,對后續(xù)的圖像處理工作,如目標(biāo)識(shí)別、跟蹤等有著不可忽視的作用。
文中首先介紹圖像的概念和圖像處理技術(shù)的發(fā)展過程,分析圖像增強(qiáng)常用渠道,對增強(qiáng)后的處理效果做出闡述。通過實(shí)例對常見方法中的兩種基本算法的處理過程進(jìn)行著重分析,并通過Matlab軟件進(jìn)行算法效果驗(yàn)
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