基于FPGA的紅外圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng).pdf

1、隨著紅外成像技術(shù)的快速發(fā)展，紅外圖像已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用于軍事、醫(yī)學(xué)、商業(yè)以及日常生活中。但是由于紅外圖像受到成像系統(tǒng)本身的限制以及周?chē)h(huán)境的干擾，通常紅外圖像的分辨率和對(duì)比度較低，無(wú)法突出圖像的細(xì)節(jié)紋理信息。因此，在對(duì)紅外圖像進(jìn)行分析或讀取前，需要先進(jìn)行紅外圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng)的工作，該門(mén)技術(shù)也受到越來(lái)越廣泛的研究。
　　本文首先對(duì)于紅外圖像的普遍特征進(jìn)行描述，也介紹了關(guān)于圖像增強(qiáng)的基本概念。對(duì)于數(shù)字細(xì)節(jié)增強(qiáng)(DDE)技術(shù)，以及經(jīng)典的紅外圖

2、像細(xì)節(jié)增強(qiáng)方法進(jìn)行介紹和研究，在此基礎(chǔ)上提出了一種經(jīng)過(guò)優(yōu)化的基于圖像權(quán)重的紅外圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng)方法。該方法首先通過(guò)低通濾波分離圖像的細(xì)節(jié)和背景成分，并將圖像的膨脹濾波和腐蝕濾波的差作為圖像每個(gè)像素點(diǎn)的初步權(quán)重，然后對(duì)圖像的過(guò)暗或過(guò)亮的像素點(diǎn)的權(quán)重值進(jìn)行進(jìn)一步處理，得到最終的圖像的權(quán)重。最后對(duì)細(xì)節(jié)圖像進(jìn)行基于權(quán)重的直方圖均衡操作，并進(jìn)行冪次變換進(jìn)一步壓縮圖像背景。
　　本文基于MATLAB和C平臺(tái)對(duì)于算法的效果和實(shí)時(shí)性進(jìn)行了軟件仿真。然