2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩75頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、近年來(lái),隨著多傳感器信息融合技術(shù)的發(fā)展,紅外與微光圖像的融合已成為圖像處理領(lǐng)域研究的一個(gè)熱點(diǎn),在夜視圖像研究領(lǐng)域更是備受關(guān)注。紅外熱像儀輸出的圖像反映的是目標(biāo)場(chǎng)景輻射的分布情況,圖像的對(duì)比度大,分辨圖像細(xì)節(jié)能力比較差,不易受外部環(huán)境影響;而微光圖像具備分辨率高,細(xì)節(jié)刻畫能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn),但圖像層次卻不分明,易受外部環(huán)境影響。人們通過(guò)圖像融合技術(shù)將紅外圖像和微光圖像的有用互補(bǔ)信息融合在一起,使得融合后的圖像具有更多的信息量,適合人眼觀察以及后

2、續(xù)的圖像處理。
   本論文主要是圍繞基于FPGA的紅外圖像與微光圖像融合系統(tǒng)進(jìn)行研究。從基礎(chǔ)理論著手,對(duì)國(guó)內(nèi)外圖像信息融合方面的研究進(jìn)行綜述,分析紅外圖像和微光圖像的來(lái)源和特點(diǎn),以及圖像融合的必要性,總結(jié)圖像融合的流程,在圖像融合預(yù)處理中進(jìn)行了圖像增強(qiáng)處理,采用簡(jiǎn)化的仿射變換的方法進(jìn)行圖像配準(zhǔn),利用加權(quán)中值塔形分解的算法進(jìn)行圖像融合,設(shè)計(jì)了以FPGA為核心的紅外圖像與微光圖像實(shí)時(shí)融合處理系統(tǒng),簡(jiǎn)單介紹了硬件部分的各個(gè)模塊,最后

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論