圖像修復(fù)技術(shù)的研究及其在視頻圖像斑點(diǎn)去除中的應(yīng)用.pdf

1、數(shù)字修復(fù)技術(shù)通過適當(dāng)?shù)乃惴ü烙?jì)并填充圖像指定區(qū)域內(nèi)的缺損數(shù)據(jù)，被廣泛應(yīng)用于圖像傳輸、圖像壓縮、修復(fù)有劃痕和裂痕的照片、修復(fù)舊電影膠片等方面。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，如何實(shí)現(xiàn)半自動(dòng)或自動(dòng)地完成圖像或視頻的修復(fù)工作，成為數(shù)字圖像處理領(lǐng)域研究的重要課題。本文主要圍繞靜態(tài)圖像以及動(dòng)態(tài)視頻圖像序列內(nèi)指定區(qū)域的修復(fù)問題展開研究。
　　 1.在靜態(tài)圖像修復(fù)方面，本文概括了現(xiàn)有的圖像修復(fù)理論與算法，對(duì)其中幾種經(jīng)典算法進(jìn)行了詳細(xì)的分析與比較，對(duì)已有

2、的基于快速步進(jìn)法與水平集法相結(jié)合的曲線進(jìn)化算法進(jìn)行改進(jìn)，提出了一種新的基于分組步進(jìn)法(GMM)的圖像修復(fù)算法。其中：
　　 (1)針對(duì)已有的快速步進(jìn)算法對(duì)原始圖像邊緣信息保持能力不夠的問題，提出了改進(jìn)方案。利用梯度排序來估計(jì)等照度線方向，然后沿著等照度線對(duì)待修復(fù)區(qū)域進(jìn)行圖像信息傳遞，這樣便可以保證等照度線盡可能平滑，圖像的邊緣也能得到較好的保持。
　　 (2)提出了一種新的基于分組步進(jìn)法(GMM)的圖像修復(fù)算法。通過對(duì)原

3、算法的曲線進(jìn)化方式進(jìn)行改進(jìn)，避免了對(duì)待修復(fù)區(qū)域邊緣像素集合中所有點(diǎn)到進(jìn)化曲線的距離進(jìn)行排序，從而節(jié)省了曲線進(jìn)化時(shí)間。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文方法能夠有效降低經(jīng)典快速步進(jìn)算法的時(shí)間復(fù)雜度。
　　 2.在動(dòng)態(tài)視頻序列圖像修復(fù)方面，本文介紹了視頻的各種損傷特征及其模型，對(duì)斑點(diǎn)檢測(cè)和修復(fù)的現(xiàn)有方法進(jìn)行了總結(jié)綜述并通過了實(shí)驗(yàn)仿真，提出了一種新的基于時(shí)空結(jié)合的斑點(diǎn)檢測(cè)算法。該算法模型簡單，計(jì)算量小，檢測(cè)效果較好。
　　 (1)采用基于MR