彩色圖像分割及其在圖像檢索中的應用.pdf

1、圖像分割是一個將圖像分成不同同質性區(qū)域的過程，可以通過找到同質性區(qū)域的邊界來達到這個目標。近年來，隨著計算機硬件和圖像采集設備性能提高以及它們的成本下降，使得對彩色圖像分割的研究提供了條件。此外，隨著多媒體技術的飛速發(fā)展，計算機需要處理越來越多的彩色圖像(如印品圖像)，彩色圖像處理日益成為圖像處理研究的一個重要課題，其中彩色圖像的分割是尤為重要的一個內容。與灰度圖像相比，彩色圖像不僅包含亮度信息，而且還有更多的有效信息，比如色調、飽和度

2、等。近年來基于圖像內容、色彩以及紋理的圖像檢索技術成為數據庫技術研究的一大熱點，而基礎的技術就是彩色圖像分割。 由于彩色圖像分割技術方法很多，范圍很廣，不可能在本文中全面講述。我們針對彩色圖像分割中的區(qū)域生長合并方法和基于特征聚類的方法進行研究和敘述。同時，作為彩色圖像分割的前提：顏色量化和紋理描述也進行了探討。此外，應用區(qū)域分割和顏色量化進行了兩種彩色圖像特征提取以進行基于內容的圖像檢索。本文以基于區(qū)域生長合并和特征聚類的彩色

3、圖像分割算法為核心，以顏色量化、紋理描述、分割、彩色圖像特征提取做基于內容的圖像檢索為主線。 首先，在討論顏色空間的基礎上，我們提出基于顏色變化測度反饋的顏色量化方法進行彩色圖像顏色量化；其次，介紹了基于Fibonacci柵格的顏色量化方法，并利用其優(yōu)良的量化性質描述紋理信息，并介紹變換域內的紋理描述方法；再次，利用前文敘述的方法進行基于區(qū)域生長合并以及特征聚類的彩色圖像分割；最后，對圖像進行分塊分割提取紋理特征以及改進主色調方