圖像分割及其在圖像深度估計中的應(yīng)用.pdf

1、圖像深度估計是一類從圖像中估計場景深度的技術(shù)，是圖像理解的一種形式。從場景中提取深度時，深度估計結(jié)果常常存在結(jié)構(gòu)模糊、層次不清、物體深度與背景融合等問題。為解決以上問題，通過圖像分割得到不同的場景區(qū)域，有針對性地進行深度估計和結(jié)果優(yōu)化，是一種可行的方案。本文對圖像分割技術(shù)展開研究，并將其用于深度估計方法，以期改善深度估計的質(zhì)量。
　　本文研究了兩種分割方法，分別用于處理目標物體和圖像場景的分割。針對物體深度消失的問題，本文提出了一

2、種基于目標性的視頻運動目標分割算法，該算法利用目標性技術(shù)從視頻中提取目標可能出現(xiàn)的區(qū)域，并通過分析區(qū)域的運動、顏色等性質(zhì)實現(xiàn)物體的分割。結(jié)合物體分割結(jié)果，本文利用物體與支撐面的深度關(guān)系優(yōu)化深度估計結(jié)果，解決了物體深度消失的問題。針對深度圖上場景結(jié)構(gòu)模糊的問題，本文研究了圖像語義分割方法，實現(xiàn)了對圖像場景的語義解析。該算法利用全卷積網(wǎng)絡(luò)對圖像所有像素進行分類，得到初始的分割結(jié)果，再利用稠密條件隨機場的整體建模能力進行優(yōu)化。本文將語義分割應(yīng)