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文檔簡介
1、隨著全球經(jīng)濟技術(shù)的迅速發(fā)展,實時評價城市道路交通狀態(tài)成為了智能交通管理系統(tǒng)中一個重要的研究方向,因公交車具有時間和空間覆蓋率高的特性,實時采集公交車行駛信息可以為城市道路交通狀態(tài)實時評價的研究提供依據(jù)。
本文首先分析介紹了城市道路交通狀態(tài)的評價指標,并對整個評價指標體系的建立作了研究,同時介紹并比較了四種交通狀態(tài)評價方法,確定用云模型綜合評價法來評價城市道路交通狀態(tài)。接著對公交電子站牌系統(tǒng)進行了詳細介紹,并且介紹了公交電子站牌
2、系統(tǒng)中公交車行駛信息的采集原理、采集技術(shù)和預(yù)處理等,詳細分析了異常數(shù)據(jù)的修復(fù)過程,使經(jīng)過預(yù)處理過程的數(shù)據(jù)信息更完整,用于評價城市道路交通狀態(tài)的準確度更高。然后根據(jù)實際調(diào)查數(shù)據(jù)進行了實例分析,在云模型綜合評價法中本文選取了平均行駛速度、擁擠系數(shù)和梯度等作為評價指標,詳細分析了綜合評價原理和評價計算過程,最終建立一個合理的評價準確的城市道路交通狀態(tài)評價模型。
本文最后以公交電子站牌系統(tǒng)中采集到的公交行駛數(shù)據(jù)信息為基礎(chǔ),借助Visu
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