河南科技大學2019年醫(yī)學圖像處理考試大綱

1、河南科技大學醫(yī)學技術與工程學院2019自命題科目考試大綱醫(yī)學圖像處理（自命題）I考試性質醫(yī)學圖像處理是為我校招收生物醫(yī)學工程碩士研究生而設置的具有選拔性質的考試科目。其目的是科學、公平、有效地測試考生是否具備繼續(xù)攻讀生物醫(yī)學工程碩士學位所需要的知識和能力要求，評價的標準是高等學校相關學科優(yōu)秀本科畢業(yè)生所能達到的及格或及格以上水平，確保碩士研究生的招生質量。II考查目標1.了解醫(yī)學圖像處理的基本概念、基礎理論與最新動態(tài)。2.掌握常見的醫(yī)學

2、圖像處理算法。3.初步具有對醫(yī)學圖像進行處理和分析的能力。III考試形式與試卷結構一、考試形式本試卷滿分為150分，考試時間為180分鐘?？荚囆问綖殚]卷、筆試。二、試卷結構1.選擇題：15小題，每小題3分，共45分2.判斷題：10小題，每小題2分，共20分；3.名詞解釋：6小題，每小題5分，共30分；2.圖像壓縮編碼模型。3.霍夫曼編碼。4.行程編碼。5.LZW編碼。6.PACS的概念，組成及用途。五、形態(tài)學圖像處理五、形態(tài)學圖像處理1

3、膨脹和腐蝕運算的概念及應用。2.開運算和閉運算的概念及應用。3.擊中與否變換。4.幾種基本的形態(tài)學算法。六、醫(yī)學圖像分割六、醫(yī)學圖像分割1.分割，閾值分割，邊緣與邊緣檢測的概念。2.常用的邊緣檢測算子及其特點。3.區(qū)域增長，模板匹配的概念及常用的匹配模板，聚類分割的概念，邊界跟蹤的概念及步驟。七、醫(yī)學圖像處理進展七、醫(yī)學圖像處理進展1.醫(yī)學圖像處理的最新進展。2.醫(yī)學圖像處理的應用現狀。V參考教材岡薩雷斯.數字圖像處理（第三版，中文版）