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文檔簡介
1、道岔是軌道交通線路中不可或缺的組成部分,也是線路的薄弱環(huán)節(jié)之一,道岔的病害會直接影響城市軌道交通車輛的運行安全。對道岔病害進行及時的檢測,實現(xiàn)由目前常用的定期檢測到在線檢測的轉(zhuǎn)變具有重大的意義。目前常用的道岔病害的檢測方法多為人工實地檢查與小型監(jiān)測儀器相結(jié)合。例如,利用尖軌密貼檢測儀識別尖軌不密貼病害,用人工測量法檢測導(dǎo)曲線反超高病害,這種檢測方法需耗費大量的人力物力,且由于檢測時間固定,實時性較差,不能及時發(fā)現(xiàn)道岔的突發(fā)病害。近年來關(guān)
2、于車輛-道岔動力學(xué)的研究越來越受到國內(nèi)外學(xué)者的重視,相關(guān)成果為實現(xiàn)道岔病害的在線檢測提供了理論支持,但已有研究成果多集中在車輛-道岔系統(tǒng)的動態(tài)相互作用上,較少涉及道岔病害的情況。針對以上情況,本文在SIMPACK仿真環(huán)境下建立了車輛-道岔動力學(xué)模型來模擬常見的道岔病害,對比分析了車輛經(jīng)過正常道岔和病害道岔處的動力學(xué)響應(yīng),采用實驗臺對仿真模型進行了驗證,并研究了基于運營車輛的道岔病害檢測方法在實際運用中的可行性,為道岔病害檢測提供了新的思
3、路。
本論文的具體研究工作如下:
(1)在SIMPACK仿真環(huán)境中搭建了城市軌道交通車輛-道岔系統(tǒng)模型,并在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)了對四種道岔常見病害的建模。
(2)分別采用時域、頻譜分析方法和小波包分析方法對車輛通過不同病害道岔時所產(chǎn)生的振動加速度進行了分析,總結(jié)了道岔病害對車輛振動的影響。
(3)利用SVM病害識別方法實現(xiàn)了對不同類型不同等級道岔病害的識別。
(4)利用實驗平臺對道岔病害進行模
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