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1、模型修正技術(shù)作為大跨度橋梁健康監(jiān)測(cè)領(lǐng)域中的熱點(diǎn)研究?jī)?nèi)容有著重要的意義。本文研究改進(jìn)魚群算法的模型修正方法。主要研究?jī)?nèi)容如下:
首先,分析了人工魚群算法的尋優(yōu)機(jī)制,深入闡述了魚群算法在尋優(yōu)過程的執(zhí)行方式。利用數(shù)值算例對(duì)基本人工魚群算法進(jìn)行了測(cè)試,證明了人工魚群算法具有較快的尋優(yōu)能力、較強(qiáng)的全局搜索能力和在平坦區(qū)域進(jìn)行有效搜索的能力。針對(duì)魚群算法中存在的后期收斂速度較慢、計(jì)算精度不高,提出算法改進(jìn)的方案,得到了改進(jìn)后的人工魚群算法
2、(U-AFSA)。
第二,以清水浦大橋?yàn)閷?shí)際算例,利用MidasCivil軟件建立了橋梁的有限元模型,并對(duì)大橋的靜、動(dòng)力特性進(jìn)行了計(jì)算分析。針對(duì)橋梁有限元模型中存在的結(jié)構(gòu)誤差、階次誤差和參數(shù)誤差進(jìn)行了分析。對(duì)結(jié)構(gòu)誤差的存在進(jìn)行了說明;對(duì)階次誤差,研究了幾種單元?jiǎng)澐址绞綆淼慕Y(jié)構(gòu)在模態(tài)信息上的變化;針對(duì)參數(shù)誤差,利用正交實(shí)驗(yàn)分析了橋梁的模態(tài)特性對(duì)橋梁主要構(gòu)件的參數(shù)的敏感性。
第三,用改進(jìn)人工魚群算法(U-AFSA)調(diào)用
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