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文檔簡介
1、在CDMA通信系統(tǒng)中,存在因多個用戶信號的擴頻碼字的非零互相關而產(chǎn)生的多址干擾(MAI),多址干擾成為了制約通信系統(tǒng)容量與通信質(zhì)量的主要因素。而多用戶檢測技術(shù)是有效解決多址干擾問題的方法之一,它具有良好的抗干擾能力,在解決遠近效應問題的同時,顯著提高了系統(tǒng)容量,并大大降低了系統(tǒng)對功率控制精度的要求。
由于多用戶檢測中的最佳多用戶檢測是典型的組合優(yōu)化問題,而現(xiàn)下解決組合優(yōu)化問題最為普遍的就是運用生物群智能優(yōu)化算法來求解。人工
2、魚群算法(AFSA)作為新型的群智能優(yōu)化算法,因其收斂速度較快且計算復雜度低而被眾多國內(nèi)外學者所關注。因此用魚群算法解決多用戶檢測問題同樣存在可行性。
針對基本人工魚群算法局部空間的搜索能力不強,在算法后期收斂速度緩慢等劣勢,在基本人工魚群算法的基礎上提出了改進算法,將魚群算法中的視野范圍及移動步長做自適應的調(diào)整,同時設置視野范圍與移動步長的最小值,保證了算法后期“覓食行為”的有效性,并將此算法運用于0-1背包問題的解決及
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