改進(jìn)人工蜂群算法及其在多用戶檢測(cè)中的應(yīng)用.pdf

1、人工蜂群算法是一種模仿蜂群智能采蜜行為的新型群智能優(yōu)化算法,它通過不同角色蜜蜂間的交流、轉(zhuǎn)換和協(xié)作實(shí)現(xiàn)群體智能,由于其控制參數(shù)少、易于實(shí)現(xiàn)、計(jì)算簡潔、魯棒性強(qiáng)等特點(diǎn),已被越來越多的學(xué)者所關(guān)注并成功應(yīng)用于函數(shù)優(yōu)化、濾波器設(shè)計(jì)、圖像處理和無線通信等領(lǐng)域。最優(yōu)多用戶檢測(cè)技術(shù)可以提供最小的誤碼率、最高的漸近有效性和最佳的抗遠(yuǎn)近效應(yīng)能力,但已證明它是一個(gè)非確定多項(xiàng)式(Non-DeterministicPolynomial,NP)問題。人工蜂群算法

2、作為一種簡單有效的新型優(yōu)化算法可以有效求解此類問題。因此,采用人工蜂群算法優(yōu)化最優(yōu)多用戶檢測(cè)技術(shù),對(duì)于提高系統(tǒng)容量、增強(qiáng)系統(tǒng)性能具有重要的理論意義和實(shí)用價(jià)值。
　　本文所做的主要工作如下:
　　(1)提出了一種差分演化二進(jìn)制人工蜂群算法。采用多維鄰域搜索方式,利用邏輯運(yùn)算代替代數(shù)運(yùn)算,設(shè)計(jì)了直接針對(duì)離散域的鄰域搜索公式,分析了算法的收斂性能,通過0-1背包問題的仿真驗(yàn)證了算法有效性。并與多用戶檢測(cè)結(jié)合,提出了一種基于差分演化

3、二進(jìn)制人工蜂群的多用戶檢測(cè)算法,仿真結(jié)果表明,改進(jìn)算法在收斂性能、抗多址干擾和抗遠(yuǎn)近效應(yīng)能力方面與傳統(tǒng)檢測(cè)算法相比,均有顯著提高。
　　(2)提出了一種粒子群二進(jìn)制人工蜂群算法。利用全局最優(yōu)解信息引導(dǎo)候選解的生成,得到了改進(jìn)的鄰域搜索公式,分析了算法的收斂性能,測(cè)試函數(shù)仿真驗(yàn)證了算法性能的優(yōu)越性。并將改進(jìn)算法應(yīng)用于優(yōu)化多用戶檢測(cè)的目標(biāo)函數(shù),提出了一種基于粒子群二進(jìn)制人工蜂群的多用戶檢測(cè)算法,設(shè)計(jì)了目標(biāo)函數(shù),進(jìn)行了計(jì)算機(jī)仿真。