2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩62頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、電力系統(tǒng)優(yōu)化中,經(jīng)濟(jì)負(fù)荷分配(ELD)是一個(gè)典型的優(yōu)化問(wèn)題,發(fā)電企業(yè)可以通過(guò)優(yōu)化電力負(fù)荷分配使電力企業(yè)效益最大化,其具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。隨著火電廠煤炭燃燒產(chǎn)生的SO2和NOX等大氣污染物造成的環(huán)境問(wèn)題越來(lái)越嚴(yán)重,人們對(duì)環(huán)境問(wèn)題關(guān)注日益增加。因此,在研究電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)負(fù)荷分配問(wèn)題時(shí),不僅要考慮發(fā)電成本,還要考慮發(fā)電過(guò)程中對(duì)環(huán)境的污染成本。這就是電力系統(tǒng)的環(huán)境經(jīng)濟(jì)負(fù)荷分配(EELD)問(wèn)題。
  人工蜂群(ABC)算法通過(guò)對(duì)蜂群內(nèi)部分工機(jī)

2、制及其覓食行為的模擬,產(chǎn)生群體智能行為。自2005年由土耳其學(xué)者Karaboga提出人工蜂群算法以來(lái),得到了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。ABC算法具有操作簡(jiǎn)單、控制參數(shù)少、搜索精度較高和魯棒性較強(qiáng)的特點(diǎn),并在許多領(lǐng)域獲得了運(yùn)用。
  本文在國(guó)內(nèi)外對(duì)電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境負(fù)荷分配的研究基礎(chǔ)上,首先對(duì)機(jī)組的煤耗特性進(jìn)行了分析。綜合火電廠煤耗特性和對(duì)環(huán)境的污染,建立了考慮網(wǎng)損情況求最低煤耗的單目標(biāo)模型和基于環(huán)境污染與煤耗的多目標(biāo)模型。針對(duì)人工蜂群算法中

3、前期收斂慢,后期探索能力差的不足,分析了引領(lǐng)蜂數(shù)量對(duì)算法尋優(yōu)能力的影響。本文在標(biāo)準(zhǔn)人工蜂群算法的基礎(chǔ)上,通過(guò)動(dòng)態(tài)調(diào)整引領(lǐng)蜂比例來(lái)調(diào)節(jié)收斂速度,在優(yōu)化過(guò)程中添加進(jìn)對(duì)已拋棄蜜源的加權(quán)平均,改善偵查蜂的質(zhì)量。形成了自適應(yīng)調(diào)整跟隨蜂和引領(lǐng)蜂比例的自適應(yīng)動(dòng)態(tài)種群分配的人工蜂群算法(Artificial Bee Colony Algorithm based on Dynamic Adjustment of Population Distributi

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論