基于免疫克隆算法的多用戶檢測(cè)算法研究.pdf

1、隨著社會(huì)的進(jìn)步與發(fā)展，移動(dòng)通信技術(shù)得到了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，第三代移動(dòng)通信系統(tǒng)的逐步商用使人們的工作和日常生活更加方便、快捷。但隨著多媒體業(yè)務(wù)以及高速數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)內(nèi)容的不斷豐富，這就要求新一代的移動(dòng)通信系統(tǒng)必須具有更高的無(wú)線容量。 在目前所采用的CDMA移動(dòng)通信系統(tǒng)中，由于多址干擾的存在，使得移動(dòng)通信系統(tǒng)的性能和用戶數(shù)量受到了限制。多用戶檢測(cè)把多址干擾作為一種有用的用戶信息加以利用，而不是將其簡(jiǎn)單地看作干擾噪聲來(lái)處理，最大程度地利用各用

2、戶間的關(guān)聯(lián)進(jìn)行聯(lián)合檢測(cè)，有效地抑制了多址干擾，提高了系統(tǒng)的檢測(cè)性能、系統(tǒng)性能和容量。多用戶檢測(cè)目前已經(jīng)成為CDMA移動(dòng)通信系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)之一。 人工免疫系統(tǒng)(AIS)是一新的模擬自然免疫系統(tǒng)的人工智能方法，它受生物免疫機(jī)制的啟發(fā)，通過(guò)學(xué)習(xí)外界物質(zhì)的自然防御機(jī)理的學(xué)習(xí)技術(shù)，提供噪聲忍耐、自組織、自學(xué)習(xí)、記憶等進(jìn)化學(xué)習(xí)機(jī)理，結(jié)合了分類器、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器推理等的特點(diǎn)。因此具有提供解決問(wèn)題新穎方法的潛力，其研究成果涉及的領(lǐng)域相當(dāng)廣泛。

3、目前人工智能的新的研究熱點(diǎn)已經(jīng)聚焦在了優(yōu)化學(xué)習(xí)和故障診斷上。 將智能計(jì)算的優(yōu)化機(jī)理應(yīng)用于多用戶檢測(cè)過(guò)程，利用其優(yōu)化優(yōu)勢(shì)能夠很好地解決CDMA多用戶檢測(cè)這一個(gè)組合優(yōu)化問(wèn)題。本文基于人工免疫系統(tǒng)中的克隆選擇算法，實(shí)現(xiàn)了一種新的基于智能算法的多用戶檢測(cè)方案，即免疫克隆算法多用戶檢測(cè)器(CAMUD)。通過(guò)理論分析和仿真實(shí)驗(yàn)表明，與最優(yōu)多用檢測(cè)器(OMD)、遺傳算法多用戶檢測(cè)器(GAMUD)以及免疫算法多用戶檢測(cè)器(IAMUD)相比，CA