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文檔簡介
1、MIMO信號(hào)檢測作為MIMO系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一,已經(jīng)得到了學(xué)者們的廣泛研究,很多檢測算法也被提出。但目前大多數(shù)檢測算法是基于完全準(zhǔn)確的信道狀態(tài)信息(CSI,Channel State Information)的,當(dāng)CSI存在誤差時(shí),這些算法的性能會(huì)劇烈下降。而在實(shí)際通信中,由于信道估計(jì)的訓(xùn)練序列長度有限以及快速時(shí)變的信道參數(shù)等因素,獲得完全準(zhǔn)確的CSI幾乎不可能。特別對于多用戶MIMO系統(tǒng),其他小區(qū)的非協(xié)作用戶或者人為干擾信號(hào)的CSI通
2、常是不能獲取的,面對這種情景,傳統(tǒng)的很多檢測算法已經(jīng)無法應(yīng)用。因此研究出能夠在不完全準(zhǔn)確的CSI以及某些用戶的CSI完全未知的情況下,檢測性能仍然比較好的MIMO信號(hào)檢測算法是當(dāng)前迫切要解決的問題。
本文主要對上行多用戶MIMO信號(hào)檢測進(jìn)行了研究。針對目前大多數(shù)信號(hào)檢測算法在CSI有誤差的情況下性能劇烈下降以及當(dāng)出現(xiàn)非協(xié)作干擾用戶時(shí)無法使用的缺陷,提出了一種魯棒上行多用戶MIMO信號(hào)檢測算法,此算法在這兩種情況下都能獲得較好的
3、性能。本文研究的主要內(nèi)容及提出的創(chuàng)新點(diǎn)如下:
一、提出了一種基于空時(shí)信息的多用戶MIMO檢測的數(shù)學(xué)模型。通過進(jìn)行空時(shí)二維處理,給出了新的檢測模型,新模型的檢測權(quán)值的求解可以看成是求解病態(tài)線性方程組。
二、使用截?cái)嗥娈愔捣纸夥椒▉砬蠼舛嘤脩鬗IMO系統(tǒng)的信號(hào)檢測問題。正則化方法是求解病態(tài)線性方程組的一種有效方法,本文把截?cái)嗥娈愔捣纸膺@種正則化方法應(yīng)用到此問題,又分別基于三種不同的通信情景提出了三種正則化因子的決定方案。
4、
三、使用Landweber迭代法來求解多用戶MIMO系統(tǒng)的信號(hào)檢測問題。Landweber迭代法作為一種迭代的正則化方法在圖像重建中已經(jīng)得到廣泛的應(yīng)用,本文把這種方法應(yīng)用到多用戶MIMO系統(tǒng)的信號(hào)檢測中,并基于兩種通信系統(tǒng)的特性提出了兩種正則化因子的決定方案。
本文對提出的檢測算法進(jìn)行了性能仿真,實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明當(dāng)CSI不完全準(zhǔn)確已知的時(shí),所提方法仍表現(xiàn)出比較好的性能,特別是當(dāng)有遠(yuǎn)近效應(yīng)時(shí),本文所提算法要遠(yuǎn)好于傳統(tǒng)算法
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