基于智能的港口物流預(yù)測系統(tǒng)的研究與應(yīng)用.pdf

1、快速發(fā)展的物流業(yè)對全球經(jīng)濟各行業(yè)都產(chǎn)生了重要影響,港口作為綜合運輸鏈中一個主要環(huán)節(jié),迅速發(fā)展為港口物流.港口物流影響因素很多,如國家及地方政策、腹地經(jīng)濟發(fā)展水平、港口地理環(huán)境條件、天氣狀況等.這些因素具有復(fù)雜的不確定性和時變性,給預(yù)測帶來很大難度.因此針對中國港口物流的實際情況,對港口物流預(yù)測方法進行研究具有很好的現(xiàn)實意義.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有很強的魯棒性、容錯性和自學(xué)習能力,善于聯(lián)想、概括、類比和推理,已經(jīng)廣泛應(yīng)用于包括預(yù)測在內(nèi)的各種領(lǐng)域.港

2、口物流系統(tǒng)中各因素之間的關(guān)系大多是非線性的,經(jīng)典的預(yù)測方法用于非線性系統(tǒng)預(yù)測有一定的困難,而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有優(yōu)良的非線性特性,適用于非線性系統(tǒng)的處理.因此可將基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能預(yù)測方法用于港口物流預(yù)測.該文在探討港口物流系統(tǒng)特點的基礎(chǔ)上,尋找提高物流系統(tǒng)預(yù)測精度的途徑,研究了適合于物流系統(tǒng)預(yù)測的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型,同時對數(shù)據(jù)倉庫和聯(lián)機分析處理技術(shù)進行研究,提出將其與物流預(yù)測系統(tǒng)相結(jié)合的設(shè)計思路,從而可以從不同角度為預(yù)測提供需要的數(shù)據(jù),研制了可

3、視化的港口物流預(yù)測系統(tǒng),該系統(tǒng)結(jié)合傳統(tǒng)預(yù)測及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測方法,并將其應(yīng)用于實際港口物流預(yù)測項目,結(jié)果證明該文提出的方法是可行的.該文的主要研究內(nèi)容如下:(1)對物流預(yù)測,特別是港口物流系統(tǒng)的特點及對預(yù)測的要求進行了深入分析,進而提出物流預(yù)測系統(tǒng)的功能、結(jié)構(gòu)及軟件實現(xiàn)的方法.(2)對傳統(tǒng)的預(yù)測方法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測方法的特點、解決預(yù)測問題的思路和步驟進行分析,建立了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測方法模型,用基于MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱的方法實現(xiàn)預(yù)測模型的相關(guān)