基于商務(wù)智能的電力財(cái)務(wù)預(yù)測系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著商業(yè)信息量爆炸式的增長，電力企業(yè)的商業(yè)環(huán)境發(fā)生了巨大的變化。如何從大量信息中挖掘出有效的決策，成為企業(yè)亟需解決的問題。已經(jīng)發(fā)展成熟的電力企業(yè)的財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)同樣面臨著缺乏決策支持系統(tǒng)的困境。商務(wù)智能這一信息化領(lǐng)域的高端技術(shù)，成為最有效的“掘金器”，其技術(shù)目前無法替代。
　　 本文以電力企業(yè)的財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)為背景，運(yùn)用商務(wù)智能技術(shù)，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，完成了基于商務(wù)智能的財(cái)務(wù)預(yù)測系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)。本文從資產(chǎn)、應(yīng)收應(yīng)付、購售電三方面對

2、電力企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行了深入分析，采用SAP 商務(wù)智能平臺搭建了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)倉庫，完成了分析決策系統(tǒng)的框架，并采用OLAP技術(shù)在數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)之上實(shí)現(xiàn)了對財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析展現(xiàn)。同時(shí)，本文深入研究了基于遺傳算法的回歸分析，針對其不足，將遺傳算法與粒子群算法相結(jié)合，建立了基于遺傳粒子群算法的回歸分析預(yù)測模型，并將該模型導(dǎo)入SAP數(shù)據(jù)挖掘工作臺中，實(shí)現(xiàn)了對財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)的預(yù)測。結(jié)果表明，本文給出的預(yù)測模型與基于遺傳算法的回歸分析預(yù)測模型相比，預(yù)測結(jié)果更