城市密度與交通出行結構回饋關系研究.pdf

1、城市土地利用與交通出行之間的相互作用關系一直是交通及城市規(guī)劃領域的重點研究問題之一。城市土地利用狀況對于人們選擇何種交通方式出行具有一定的影響;與此同時，人們出行方式的改變也會引導或抑制城市不同的土地利用形態(tài)的發(fā)展。本文通過對城市人口、道路等不同因素的空間密度與交通出行結構的回饋影響進行建模分析，探究城市土地利用與交通出行之間的定量相互作用關系，從而為城市交通健康發(fā)展提供政策參考依據。
　　考慮到徑向基函數神經網絡所具有的相對于傳

2、統(tǒng)神經網絡而言的快速自學習能力和能夠有效解決高階插值問題的特點，本文首先利用多個徑向基函數神經網絡對不同的城市密度變量（例如，城市軌道交通網絡密度、道路網密度等）和交通出行結構之間的非線性作用關系進行定量描述。以此為基礎，本文在不同的徑向基函數神經網絡間建立起回饋關系，構建城市密度和交通出行結構回饋關系模型，并以此進一步對不同的城市交通發(fā)展政策的實施效果進行預測分析。本文利用國內不同城市的歷史統(tǒng)計數據對所構建的徑向基函數神經網絡進行訓練

3、，并以國內某城市建成區(qū)為研究對象，針對該區(qū)域不同的城市發(fā)展政策，分析預測該城市區(qū)域未來的城市密度和交通出行結構。
　　研究結果表明，所建立的以徑向基函數神經網絡為基礎的回饋關系模型能夠合理地說明城市密度與交通出行結構之間的相互作用關系。此外，對于具體所研究的城市建成區(qū)而言，若任由城市自由發(fā)展，由于城市密度與交通出行結構的相互影響，即使城市軌道交通建設力度得到較大提高，人們將仍然選擇小汽車作為主要的交通出行方式;與此同時，道路交通將