基于粒子群算法的典型場景下列車運行調(diào)整.pdf

1、軌道交通具有安全高效、便捷可靠等優(yōu)點，已成為居民出行的重要交通方式。軌道交通在運營過程中易受到多種因素干擾產(chǎn)生延誤，影響列車運輸效率和服務質(zhì)量。列車運行過程中的干擾不同，其調(diào)整方法也不相同，合理的調(diào)整方案能夠較快的使列車恢復正常運行，減少干擾造成的影響，因此，對不同干擾下的列車運行調(diào)整問題進行研究具有重要意義。本文選取若干典型場景的列車運行延誤調(diào)整進行研究，運用改進的粒子群算法對調(diào)整模型求解，主要研究內(nèi)容如下:
　　首先，對突發(fā)情

2、況下城市軌道交通列車故障運行調(diào)整進行研究，建立小交路調(diào)整模型。根據(jù)列車故障處理過程建立列車延誤時間模型，分析上下車人數(shù)、車內(nèi)乘客與故障處理時間的關(guān)系，得到受影響車站乘客滯留人數(shù)模型。同時，考慮清客作業(yè)對列車停站時間的影響，建立宏觀停站時間模型。將乘客疏散效率和折返線路的延誤時間作為優(yōu)化目標，并運用粒子群算法進行求解。通過仿真驗證了小交路調(diào)整策略在維持線路運輸能力和緩解乘客滯留問題的有效性。
　　其次，對鐵路單線區(qū)段內(nèi)列車運行調(diào)整進

3、行研究，建立上下行列車運行調(diào)整模型。根據(jù)單線區(qū)段列車運行特點，將列車運行調(diào)整轉(zhuǎn)化為解決上下行列車區(qū)間沖突優(yōu)化問題。考慮列車等級的影響，當調(diào)整時間內(nèi)的列車運行等級相同時，以列車總延誤時間最小建立優(yōu)化調(diào)整目標;當列車運行等級不同時，將不同等級列車延誤影響轉(zhuǎn)化為乘客滿意度函數(shù)，建立滿意度優(yōu)化模型。運用粒子群算法求解調(diào)整方案，使列車盡快回復正常運行。
　　最后，根據(jù)列車運行過程及延遲調(diào)整，設計包括列車運行圖編制、列車動態(tài)仿真及運行調(diào)整功能