版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、當(dāng)使用低成本微慣性測(cè)量單元(MEMS IMU)作為慣導(dǎo)系統(tǒng)的慣性測(cè)量元件時(shí),受到慣性傳感器精度限制(主要表現(xiàn)為陀螺和加速度計(jì)的漂移和噪聲),純慣導(dǎo)系統(tǒng)無(wú)法獨(dú)立完成導(dǎo)航定位,將其與其他導(dǎo)航方式結(jié)合成為了陸用車(chē)載導(dǎo)航的主要研究方向。同時(shí),傳感器信息融合技術(shù)的發(fā)展也使得高度組合的車(chē)載自主導(dǎo)航系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)成為可能。本文以車(chē)載組合導(dǎo)航系統(tǒng)為應(yīng)用背景,重點(diǎn)研究了低成本MIMU/WSS/MAG組合系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù),主要研究?jī)?nèi)容包括:
1.推導(dǎo)了
2、捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)(Strapdown Inertial Navigation System,SINS)姿態(tài)、速度和位置更新算法,其中姿態(tài)更新采用四元數(shù)更新并在載體坐標(biāo)系更新過(guò)程中考慮到圓錐運(yùn)動(dòng)誤差,在速度更新過(guò)程中考慮劃船誤差補(bǔ)償。推導(dǎo)了捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)誤差狀態(tài)簡(jiǎn)化模型,以便用于低成本組合導(dǎo)航系統(tǒng)設(shè)計(jì)。最后通過(guò)MIMU在靜態(tài)情況下的測(cè)量值,進(jìn)行純慣導(dǎo)解算,導(dǎo)航結(jié)果表明當(dāng)使用MIMU作為慣性測(cè)量元件時(shí),純慣導(dǎo)系統(tǒng)的在前10s內(nèi)有很好的精度,但之后
3、的姿態(tài)、速度和位置誤差會(huì)快速增大,說(shuō)明設(shè)計(jì)組合導(dǎo)航系統(tǒng)的必要性。
2.為了解決組合導(dǎo)航系統(tǒng)的初始對(duì)準(zhǔn)問(wèn)題,本文研究了磁強(qiáng)計(jì)(MAG)輔助的初始對(duì)準(zhǔn)算法。首先針對(duì)復(fù)雜的車(chē)載環(huán)境,通過(guò)分析磁強(qiáng)計(jì)所受到的軟磁和硬磁干擾,采用橢球擬合來(lái)補(bǔ)償磁強(qiáng)計(jì)受到的羅差干擾。通過(guò)對(duì)比補(bǔ)償前后磁強(qiáng)計(jì)輸出的磁場(chǎng)模值,補(bǔ)償測(cè)得的磁場(chǎng)模值接近1,證明很好地補(bǔ)償了磁強(qiáng)計(jì)的羅差。然后利用加速度計(jì)和磁強(qiáng)計(jì)實(shí)現(xiàn)了粗對(duì)準(zhǔn),為精對(duì)準(zhǔn)提供了較為精確的初始姿態(tài)角,而且大大
4、地縮短了粗對(duì)準(zhǔn)的時(shí)間。最后,設(shè)計(jì)了靜基座下基于卡爾曼濾波理論的初始精對(duì)準(zhǔn)算法。靜基座下的初始對(duì)準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)表明本文提出的初始對(duì)準(zhǔn)算法能夠在很短的時(shí)間內(nèi)收斂,對(duì)準(zhǔn)精度滿足慣導(dǎo)的要求。
3.設(shè)計(jì)并且實(shí)現(xiàn)了MIMU/WSS/MAG車(chē)載組合導(dǎo)航系統(tǒng)。由于聯(lián)邦卡爾曼濾波器相對(duì)于集中式卡爾曼濾波具有計(jì)算量少、便于對(duì)導(dǎo)航子系統(tǒng)作故障檢測(cè)、診斷和隔離等優(yōu)點(diǎn),本文詳細(xì)描述了聯(lián)邦卡爾曼濾波器的設(shè)計(jì)過(guò)程。在仔細(xì)分析子導(dǎo)航系統(tǒng)組合模式后,分別設(shè)計(jì)了SINS
5、/WSS和SINS/MAG子系統(tǒng),建立各子系統(tǒng)的狀態(tài)方程和觀測(cè)方程,然后根據(jù)聯(lián)邦卡爾曼濾波的自適應(yīng)信息分配原則將兩個(gè)子系統(tǒng)進(jìn)行了融合,完成了自適應(yīng)聯(lián)邦卡爾曼濾波器的設(shè)計(jì)。最后設(shè)計(jì)了實(shí)車(chē)實(shí)驗(yàn),通過(guò)對(duì)比聯(lián)邦卡爾曼濾波和集中式卡爾曼濾波的導(dǎo)航結(jié)果,驗(yàn)證了聯(lián)邦卡爾曼濾波在導(dǎo)航精度和故障隔離及恢復(fù)的優(yōu)勢(shì)。
論文對(duì)低成本MIMU/WSS/MAG車(chē)載組合導(dǎo)航系統(tǒng)進(jìn)行了較為系統(tǒng)的研究,為低成本車(chē)載組合導(dǎo)航提供了一種可行的組合方案,為進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于多傳感器信息融合的智能導(dǎo)航算法研究.pdf
- 多傳感器信息融合在車(chē)載組合導(dǎo)航系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于多傳感器信息融合的自主車(chē)導(dǎo)航研究.pdf
- 多傳感器組合導(dǎo)航系統(tǒng)信息融合技術(shù)研究.pdf
- 基于磁阻傳感器的車(chē)載組合導(dǎo)航系統(tǒng).pdf
- 基于人工免疫理論的車(chē)載多傳感器信息融合研究.pdf
- 基于多傳感器信息融合的車(chē)載多目標(biāo)跟蹤算法研究.pdf
- 基于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的多傳感器信息融合.pdf
- 基于多傳感器信息融合的機(jī)器人導(dǎo)航策略研究.pdf
- 數(shù)據(jù)融合技術(shù)在多傳感器組合導(dǎo)航中的應(yīng)用.pdf
- 多傳感器信息融合技術(shù)及其在組合導(dǎo)航系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf
- 多傳感器信息融合研究.pdf
- 基于多傳感器信息融合的測(cè)控體系研究
- 多傳感器組合導(dǎo)航系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合算法研究.pdf
- 基于信息融合的多傳感器軌跡測(cè)量.pdf
- 基于微型無(wú)人平臺(tái)導(dǎo)航多傳感器信息融合算法研究.pdf
- 協(xié)同導(dǎo)航網(wǎng)絡(luò)多傳感器信息融合技術(shù)研究.pdf
- 基于多傳感器信息融合的移動(dòng)機(jī)器人走廊導(dǎo)航研究.pdf
- 基于多傳感器網(wǎng)絡(luò)的導(dǎo)航系統(tǒng)完好性監(jiān)測(cè)與信息融合研究.pdf
- 基于信息融合的車(chē)載組合導(dǎo)航系統(tǒng)研制.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論