城市快速路路段行程時間估計與預(yù)測方法研究.pdf

1、路段行程時間是描述道路交通狀態(tài)的重要參數(shù)，它能夠較好地評價道路的通暢程度，能夠反映道路的運(yùn)輸效率，在交通規(guī)劃、交通管理與交通控制中起著重要作用，在當(dāng)前智能交通系統(tǒng)的研究和開發(fā)應(yīng)用中也占據(jù)著重要地位。
　　針對城市快速路的路段行程時間估計問題，考慮到微波檢測器技術(shù)成熟、數(shù)據(jù)易獲取以及低成本的特點(diǎn)，本文提出了一種基于微波檢測數(shù)據(jù)的行程-時間域法進(jìn)行路段行程時間估計。該方法首先假定微波檢測器實(shí)時檢測的速度即為路段單元在不同時間單元的空間

2、平均車速，然后構(gòu)建車輛出行的行程-時間域，最后通過模擬虛擬車輛穿越行程-時間域的過程獲得車輛在該路段上的行程時間。該方法以北京市二環(huán)快速路上的微波檢測數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行實(shí)例驗(yàn)證，結(jié)果表明，相比于傳統(tǒng)靜態(tài)行程時間估計方法，該方法顯著提高了行程時間估計精度。
　　不僅獲得當(dāng)前時刻的路段行程時間非常重要，預(yù)測未來時刻的路段行程時間也十分重要。本文以提高路段行程時間預(yù)測精度為日的，構(gòu)建了基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的路段行程時間預(yù)測模型。然后以行程-時間

3、域法估計得到的北京市二環(huán)快速路路段行程時間為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，根據(jù)不同參數(shù)選擇、不同樣本數(shù)據(jù)建立多個預(yù)測實(shí)例對該模型進(jìn)行檢驗(yàn)，并與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測誤差進(jìn)行比較。結(jié)果分析表明，所建立的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能夠更好地描述輸入輸出的映射規(guī)律。最后，將各個預(yù)測實(shí)例的結(jié)果進(jìn)行對比，結(jié)合以往的路段行程時間預(yù)測研究，進(jìn)一步分析了誤差產(chǎn)生的原因以及本文所構(gòu)建的模型取得較高預(yù)測精度的原因。本文所構(gòu)建的路段行程時間預(yù)測模型及對模型進(jìn)行的相關(guān)討論，對于交通參數(shù)預(yù)測