衛(wèi)生學作業(yè)本統(tǒng)計部分問答題答案

1、溫醫(yī)超有誒?2015第1頁共8頁《衛(wèi)生學》作業(yè)本統(tǒng)計部分《衛(wèi)生學》作業(yè)本統(tǒng)計部分——問答題答案問答題答案說明：說明：這份資料來自“超有誒”團隊“素心”同學，由于答案不是老師給的，所以給的都是可能答案，答案來源多樣，可能會與書上有些許出入，有歧義的地方，以人衛(wèi)8版《衛(wèi)生學為準》。超有誒第二章第二章1.均數(shù)、幾何均數(shù)和中位數(shù)的適用范圍有何異同？答:相同點均表示計量資料集中趨勢的指標。不同點:表25.表2525均數(shù)均數(shù)幾何均數(shù)和中位數(shù)的相異點

2、幾何均數(shù)和中位數(shù)的相異點平均數(shù)意義應用場合均數(shù)平均數(shù)量水平應用甚廣最適用于對稱分布特別是正態(tài)分布幾何均數(shù)平均增減倍數(shù)①等比資料；②對數(shù)正態(tài)分布資料中位數(shù)位次居中的觀察值水平①偏態(tài)資料；②分布不明資料；③分布一端或兩端出現(xiàn)不確定值2中位數(shù)與百分位數(shù)在意義上﹑計算和應用上有何區(qū)別與聯(lián)系？答:1）意義：中位數(shù)是百分位中的第50分位數(shù)，常用于描述偏態(tài)分布資料的集中位置，反映位次居中的觀察值水平。百分位數(shù)是用于描述樣本或總體觀察值序列在某百分位置

3、的水平，最常用的百分位是P50即中位數(shù)。多個百分位數(shù)結合使用，可更全面地描述總體或樣本的分布特征。（2）計算：中位數(shù)和百分位數(shù)均可用同一公式計算，即Px=L（ifx）（nx%ΣfL）可根據(jù)研究目的選擇不同的百分位數(shù)代入公式進行計算分析。（3）應用：中位數(shù)常用于描述偏態(tài)分布資料的集中趨勢；百分位數(shù)常用于醫(yī)學參考值范圍的確定。中位數(shù)常和其它分位數(shù)結合起來描述分布的特征，在實際工作中更為常用。百分位數(shù)還可以用來描述變量值的離散趨勢（四分位數(shù)間

4、距）。3同一資料的標準差是否一定小于均數(shù)？答：不一定。同一資料的標準差的大小與均數(shù)無關，主要與本資料的變異度有關。變異大，標準差就大，有時比均數(shù)大；變異小，標準差小。4測得一組資料，如身高或體重等，從統(tǒng)計上講，影響其標準差大小的因素有哪些？（1）樣本含量的大小，樣本含量越大，標準差越穩(wěn)定。（2）分組的多少（3）分布形狀的影響，偏態(tài)分布的標準差較近似正態(tài)分布大（4）隨機測量誤差大小的影響（5）研究總體中觀察值之間變異程度大小5正態(tài)分布﹑標

5、準正態(tài)分布與對數(shù)正態(tài)分布在概念上和應用上有何異同？（1）概念上：①相同點：正態(tài)分布、標準正態(tài)分布與對數(shù)正態(tài)分布都是變量的連續(xù)型分溫醫(yī)超有誒?2015第3頁共8頁量的關系不同:當樣本含量n足夠大時，標準差趨向穩(wěn)定；而標準誤隨n的增大而減小，甚至趨于0。聯(lián)系:標準差，標準誤均為變異指標，如果把樣本均數(shù)看作一個變量值，則樣本均數(shù)的標準誤可稱為樣本均數(shù)的標準差；當樣本含量不變時，標準誤與標準差成正比；兩者均可與均數(shù)結合運用，但描述的內容各不相同

6、。2.2.置信區(qū)間是用來估計未知總體參數(shù)的范圍，范圍內包括總體參數(shù)的置信度（1a）。參考值范圍則是個體的波動范圍，用于判斷個體某項指標是否正常。比如按給定的（1a）確定的個體的大小、生化指標的正常波動范圍。3.3.假設檢驗時首先認為設定H0，然后用樣本數(shù)據(jù)檢驗是否支持H0，即假設在前，推斷是有規(guī)范程序作出的，結論只有成立與否而沒有大小數(shù)量方面的反映，而區(qū)間估計是由其樣本數(shù)據(jù)算出估計量所在的區(qū)間和其置信度1ａ，然后人們由估算結果作出判斷，

7、兩者的相同之處在于都利用了樣本信息與統(tǒng)計推斷，不同之處在于假設檢驗中與樣本信息無關的原假設H0對結果影響很大而區(qū)間估計值依據(jù)樣本，影響較小。不同之處在于：用統(tǒng)計量推斷參數(shù)時，如果參數(shù)未知，則這種推斷叫參數(shù)估計——用統(tǒng)計量估計未知的參數(shù)；如果參數(shù)已知（或假設已知），需要利用統(tǒng)計量檢驗已知的參數(shù)是否靠譜，此時的統(tǒng)計推斷即為假設檢驗。另一種答案：二者都屬于統(tǒng)計推斷的內容，假設檢驗推斷總體參數(shù)間是否有質的區(qū)別，并可獲得樣本統(tǒng)計量，以得到相對精確

8、的概率值。而可信區(qū)間用于推斷總體參數(shù)的大小，它不僅可用以回答假設檢驗的問題，尚可比假設檢驗提供更多的信息。但這并不意味著用可信區(qū)間代替假設檢驗，因為假設檢驗可得到P值，比較精確地說明結論的概率保證，而可信區(qū)間只能告訴我們在某α水準上有無統(tǒng)計意義，卻不能像P那樣提供精確的概率。因此，只有二者有機結合起來，互相補充，才是完整的分析。4.4.P值是指從H0所規(guī)定的總體進行隨機抽樣，獲得的等于或大于（或小于等于）現(xiàn)有樣本獲得的檢驗統(tǒng)計量值得概率

9、，一般認為概率為0.05為小概率事件，一般認為不發(fā)生，所以P0.05時拒絕H05.5.t檢驗：是假設檢驗的一種常用方法，當方差未知時，可以用來檢驗一個正態(tài)總體或兩個正態(tài)總體的均值檢驗假設問題，也可以用來檢驗成對數(shù)據(jù)的均值假設問題。具體內容可以參考《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》?？梢杂脕砼袛鄡山M數(shù)倨差異是否有顯著意義，也就是結果有沒有統(tǒng)計學意義。方差分析：它是處理實驗研究資料時重要的分析方法之一，代表數(shù)據(jù)是否具有統(tǒng)計意義一般一組數(shù)據(jù)代表某個條件或因

10、素方差分析可以判斷你選取的這個因素是否有意義是不是影響因素。如果你做統(tǒng)計為了找到事物相關性而方差結果顯示數(shù)據(jù)無統(tǒng)計學差異很可能代表實驗失敗或設計有問題。6.6.當所設H0為總體參數(shù)等于某一定值，而H1為僅從一個方向上偏離此定值者，為單側檢驗。以下是幾種常見的單側檢驗，注意與相應的雙側檢驗分辨。①檢驗兩組的差異顯著性時，只考慮A＞B之意義，不考慮A＜B之可能性者，為單側檢驗(若上述A與B之間的關系全部相反，亦為單側檢驗)；同時考慮包含A＞