基于意見詞匯本體的商品意見屬性自動標注系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡B2B的發(fā)展,網(wǎng)上購物逐漸成為一種新興的消費形式,它使人們在不同的時間、不同的地點進行高效的網(wǎng)絡B2B成為可能。
　　 目前,網(wǎng)絡上積累了大量Web商品資源,但存在對Web商品資源意見屬性的標注結(jié)構(gòu)簡單、缺乏語義,特別是對Web商品資源的意見屬性的自動標注方面,存在著嚴重的不足,不能為用戶提供及時的意見參考,制約著網(wǎng)絡B2B的發(fā)展,因此,如何對Web商品資源進行意見屬性的標注,并且反饋給用戶對該資源的意見,為用戶提供該資

2、源意見自動標注,將對資源的相關信息方便、快速地呈現(xiàn)給用戶?已成為網(wǎng)絡B2B中亟需解決的問題。
　　 論文把意見詞匯本體理論和意見詞匯相似度計算模型引入到Web商品中意見屬性自動標注系統(tǒng)中來,利用商空間下本體的形式化理論構(gòu)建意見詞匯本體,實現(xiàn)意見詞匯知識在語義層面上的任意跳轉(zhuǎn)和推理,并利用意見詞匯相似度計算模型計算意見元詞匯和意見詞匯本體的相似度來確定對該商品資源的滿意程度,實現(xiàn)對Web商品資源意見語義自動標注系統(tǒng),為用戶提供對該

3、商品資源的總體意見,方便用戶對商品意見的查詢。論文主要內(nèi)容是:
　　 (1)結(jié)合軟件開發(fā)的過程,提出商空間下本體形式化理論,為實現(xiàn)構(gòu)建意見詞匯本體的層次間的任意跳轉(zhuǎn)以及層次間的推理打下基礎,并結(jié)合本體基本的建模方法和Hozo開發(fā)工具,創(chuàng)建意見詞匯本體知識模型,提供意見詞匯分類體系。
　　 (2)通過對概念格理論和本體的層次結(jié)構(gòu)的深入研究,構(gòu)建了概念格理論下的語義相似度計算模型,同時分析了意見元詞匯和意見詞匯本體,計算了意

4、見元詞匯和意見詞匯本體的相似程度,為Web商品資源意見屬性的標注提供語義自動標注,形成對該Web商品資源意見描述文檔。
　　 (3)基于構(gòu)建的意見詞匯本體知識和語義相似度計算模型,利用Java程序語言設計實現(xiàn)一個原型系統(tǒng)。系統(tǒng)具有Web商品資源意見元詞匯的提取和意見相似度的計算。通過對意見元詞匯的相似度計算,系統(tǒng)能夠為用戶呈現(xiàn)所需要Web商品資源意見屬性自動標注。為用戶網(wǎng)上購物提供意見參考。
　　 論文的核心問題是意見詞