基于意見詞匯本體的商品意見屬性自動(dòng)標(biāo)注系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)B2B的發(fā)展,網(wǎng)上購物逐漸成為一種新興的消費(fèi)形式,它使人們?cè)诓煌臅r(shí)間、不同的地點(diǎn)進(jìn)行高效的網(wǎng)絡(luò)B2B成為可能。
　　 目前,網(wǎng)絡(luò)上積累了大量Web商品資源,但存在對(duì)Web商品資源意見屬性的標(biāo)注結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、缺乏語義,特別是對(duì)Web商品資源的意見屬性的自動(dòng)標(biāo)注方面,存在著嚴(yán)重的不足,不能為用戶提供及時(shí)的意見參考,制約著網(wǎng)絡(luò)B2B的發(fā)展,因此,如何對(duì)Web商品資源進(jìn)行意見屬性的標(biāo)注,并且反饋給用戶對(duì)該資源的意見,為用戶提供該資

2、源意見自動(dòng)標(biāo)注,將對(duì)資源的相關(guān)信息方便、快速地呈現(xiàn)給用戶?已成為網(wǎng)絡(luò)B2B中亟需解決的問題。
　　 論文把意見詞匯本體理論和意見詞匯相似度計(jì)算模型引入到Web商品中意見屬性自動(dòng)標(biāo)注系統(tǒng)中來,利用商空間下本體的形式化理論構(gòu)建意見詞匯本體,實(shí)現(xiàn)意見詞匯知識(shí)在語義層面上的任意跳轉(zhuǎn)和推理,并利用意見詞匯相似度計(jì)算模型計(jì)算意見元詞匯和意見詞匯本體的相似度來確定對(duì)該商品資源的滿意程度,實(shí)現(xiàn)對(duì)Web商品資源意見語義自動(dòng)標(biāo)注系統(tǒng),為用戶提供對(duì)該

3、商品資源的總體意見,方便用戶對(duì)商品意見的查詢。論文主要內(nèi)容是:
　　 (1)結(jié)合軟件開發(fā)的過程,提出商空間下本體形式化理論,為實(shí)現(xiàn)構(gòu)建意見詞匯本體的層次間的任意跳轉(zhuǎn)以及層次間的推理打下基礎(chǔ),并結(jié)合本體基本的建模方法和Hozo開發(fā)工具,創(chuàng)建意見詞匯本體知識(shí)模型,提供意見詞匯分類體系。
　　 (2)通過對(duì)概念格理論和本體的層次結(jié)構(gòu)的深入研究,構(gòu)建了概念格理論下的語義相似度計(jì)算模型,同時(shí)分析了意見元詞匯和意見詞匯本體,計(jì)算了意

4、見元詞匯和意見詞匯本體的相似程度,為Web商品資源意見屬性的標(biāo)注提供語義自動(dòng)標(biāo)注,形成對(duì)該Web商品資源意見描述文檔。
　　 (3)基于構(gòu)建的意見詞匯本體知識(shí)和語義相似度計(jì)算模型,利用Java程序語言設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)一個(gè)原型系統(tǒng)。系統(tǒng)具有Web商品資源意見元詞匯的提取和意見相似度的計(jì)算。通過對(duì)意見元詞匯的相似度計(jì)算,系統(tǒng)能夠?yàn)橛脩舫尸F(xiàn)所需要Web商品資源意見屬性自動(dòng)標(biāo)注。為用戶網(wǎng)上購物提供意見參考。
　　 論文的核心問題是意見詞