2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、作為保護(hù)乘員安全的不可或缺的安全措施的汽車安全氣囊在汽車安全事故中發(fā)揮著重大的作用。然而它的保護(hù)程度的大小取決于生產(chǎn)安全氣囊時(shí)的硬件設(shè)備和生產(chǎn)方式。在近些年技術(shù)的改革下,硬件設(shè)施已得到很大程度的改善,但生產(chǎn)方式還有待于提高。本文以最優(yōu)汽車安全氣囊折袋方式為基礎(chǔ),結(jié)合模塊劃分新方法進(jìn)行汽車安全氣囊折袋裝置的研究。通過(guò)實(shí)驗(yàn)分析及數(shù)據(jù)比較得出最優(yōu)單一折袋方式,并通過(guò)單一方式的組合研究出幾種爆破時(shí)間最短,對(duì)乘員傷害最小的折袋方式:(1)先進(jìn)行縱

2、向卷繞式折疊,再進(jìn)行橫向直接折疊;(2)先進(jìn)行兩側(cè)堆疊式折疊,再進(jìn)行上側(cè)卷繞式折疊,下側(cè)折入式折疊;(3)氣囊左右兩側(cè)分別采用卷繞式和折疊式,再進(jìn)行平面卷繞折疊。這幾種單一的折袋方式為以后進(jìn)行生產(chǎn)裝置模塊劃分奠定基礎(chǔ)。在以往的生產(chǎn)設(shè)備的模塊劃分中并沒有將生產(chǎn)設(shè)備的材料、壽命、可制造性能等因素考慮進(jìn)來(lái),基于此種缺陷,以核函數(shù)、模糊C均值聚類算法和遺傳算法結(jié)合起來(lái)研究出了基于核函數(shù)的模糊C均值聚類和遺傳算法的產(chǎn)品模塊劃分方法。這種模塊化設(shè)計(jì)

3、方法既能滿足產(chǎn)品的功能和結(jié)構(gòu)需求,又提高了產(chǎn)品的模塊劃分精度,具有廣泛的應(yīng)用價(jià)值。它不僅考慮了產(chǎn)品生命周期兩階段的需求,而且在產(chǎn)品的整體劃分和確定最佳聚類數(shù)目具有很高的準(zhǔn)確性。將提出的模塊劃分方法在氣囊折袋裝置上進(jìn)行應(yīng)用,通過(guò)功能、結(jié)構(gòu)和可持續(xù)性的分析研究,進(jìn)行定義模塊驅(qū)動(dòng),在基于核函數(shù)的模糊C均值聚類算法的基礎(chǔ)上進(jìn)行模塊劃分,并應(yīng)用遺傳算法確定最優(yōu)模塊數(shù)目。之后應(yīng)用三維軟件進(jìn)行模塊的繪制及裝配。
  文章主要通過(guò)基于核函數(shù)的模糊

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